Diagnóstico de fallas en reductores planetarios mediante el análisis de vibraciones PDF Download
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Author: Juan Pablo Torregrosa Koch
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Languages : es
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Author: Juan Pablo Torregrosa Koch
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Author: Ricardo Alzugaray Franz
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Languages : es
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Author: Alejandro Bianchi
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ISBN: 9789871104383
Category : Mechanical movements
Languages : es
Pages : 107
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Author: David Bukowitz
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
ISBN: 9781463568382
Category :
Languages : es
Pages : 0
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Dentro de las técnicas del mantenimiento basado en condición, el análisis de vibraciones ha demostrado ser una de las mas efectivas para detectar y diagnosticar fallas en máquinas. A lo largo de los últimos años se han publicado diversos textos donde se fundamentan sus principios desde el punto de vista teórico, para complementar los cursos de formación y adiestramiento profesional. Es por esta razón que surge la presente guía de aplicaciones prácticas, donde se complementan las bases teóricas con casos de estudio reales, que ilustran de manera sencilla los métodos y técnicas aplicados. Además, de explicarse de manera detallada las técnicas de medición, análisis y diagnósticos de fallas en máquinas a través del estudio de sus vibraciones mecánicas, se presentan algunas técnicas para la corrección de problemas, como por ejemplo el desbalance y la desalineación. Cada caso de estudio seleccionado, se presta para explicar alguno de los tópicos principales del análisis de vibraciones y aplicar las ecuaciones teóricas fundamentales; además en cada uno de ellos se detallan las características de funcionamiento de la máquina estudiada, los puntos de medición de vibraciones, los sensores e instrumentos utilizados; y se hace un diagnóstico final del posible problema encontrado y su solución. Para facilitar ciertos cálculos y procedimientos explicados, el autor ha desarrollado diversos códigos computacionales para computadores y dispositivos móviles, que se encuentran disponibles en diversos medios electrónicos.
Author: Robert E. Gaete Pérez
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Author: Juan Fernando López López
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Las vibraciones mecánicas, como herramienta de diagnóstico de fallas en máquinas y procedimiento de mantenimiento predictivo, han sido ampliamente estudiadas en los últimos años por la industria privada y por numerosas universidades del mundo entero. Uno de los puntos neurálgicos en este continuo desarrollo del análisis de vibraciones mecánicas, es la técnica de procesamiento a utilizar. La transformada de Fourier se destaca como la principal técnica utilizada debido a los buenos resultados que hasta la fecha ha proporcionado a los técnicos encargados del mantenimiento en la industria y del análisis de dichas señales. El siguiente paso en el análisis de vibraciones es encontrar una forma de automatizar el proceso de diagnóstico de falla en máquinas rotativas y este proyecto tiene el propósito de desarrollar una metodología que permita acercar ese objetivo final. En este proyecto para el desarrollo de una metodología de análisis empleando transformaciones tiempo-frecuencia, en primera medida se obtienen las bases de datos de las señales de vibración de un motor eléctrico con desbalanceo y en buen estado, una base de datos de fallas en rodamientos y una base de datos de fallas en máquinas rotativas proporcionada por Smurfit Kappa Cartón de Colombia S.A. Se definen 6 metodologías de análisis en las cuales se realiza el preprocesamiento de las señales haciendo el filtrado por umbralizado wavelet y se estudia la estacionariedad de la señales empleando el Run test. En la etapa de extracción de características se utilizan las transformaciones de Fourier FFT y STFT, la transformada wavelet discreta, el análisis cepstrum y las distribuciones Wigner Ville y Choi Williams. Para tratar el problema de la alta dimensionalidad, se utiliza el análisis de componentes principales y se hace la clasificación utilizando clasificadores lineal y tipo Bayes. Para las señales de desbalanceo se obtiene una mejor clasificación empleando la transformada wavelet con 99,5% de aciertos en ..
Author: José L. Pombo
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Category : Machinery
Languages : es
Pages : 256
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Author: Daniel Alejandro Bravo Salazar
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Resumen: En busca de aumentar el rendimiento mecánico de las máquinas se emplean diferentes elementos que ayudan a mejorar la movilidad interna de estas. Los rodamientos son un ejemplo de estos, que alargan la vida útil de las piezas rotacionales dando una mayor durabilidad y control de la temperatura en los puntos de fricción. Dado que son puntos en constante movimiento y sujetos a muchas cargas, su falla se convierte en un elemento clave en las paradas de mantenimiento de una máquina. El análisis de vibraciones es ampliamente utilizado para predecir fallas y tomar decisiones sobre el destino de alguna parte de una máquina. Las fallas que pueden ocurrir en cualquier momento, pero por medio del análisis vibratorio se pueden encontrar indicadores que permitan determinar la fuente de una parte en deterioro y predecir cuándo podría fallar. Todas las partes que conforman una máquina pueden aportar a que se presente una falla en ella. Asimismo, cada parte vibra de una manera característica que la permite, por medio de su espectro vibratorio particular, distinguirla y diferenciar sus defectos para ubicar el origen de lo que podría ser una falla. El análisis de vibraciones mecánicas es una de las técnicas de mantenimiento preventivo más utilizada debido a costos inferiores en relación con las otras técnicas, no son necesarias paradas en el proceso de producción y buenos resultados en el diagnóstico de fallas en máquinas rotativas. El análisis de vibraciones es un método en continuo desarrollo, el cual podría aportar una mayor información al técnico encargado del mantenimiento de la planta industrial sin la necesidad de que este posea una amplia experiencia en este campo. El mantenimiento ha evolucionado y con este, se ha incrementado el uso de instrumentos electrónicos de medición...
Author: Ángel M{487} Muñoz Merino
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Languages : es
Pages : 132
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Author: Laura Carballal Fernandez
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Languages : es
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La necesidad de reducir en mantenimiento y paradas no esperadas con los gastos de producción que esto implica ha obligado a las empresas a invertir en el mantenimiento predictivo. Por mucho tiempo el mantenimiento correctivo fue la forma dominante de mantenimiento, pero sus costos son elevados, debido a los tiempos de inactividad no programados, maquinaria dañada, y gastos de tiempo extra. De esta manera, el departamento de mantenimiento es controlado por los caprichos de sus máquinas. Esto hace casi imposible planificar las necesidades de mantenimiento, y lo que es peor, predecir el estado general de disponibilidad del sistema. Desde el mantenimiento correctivo se progresa al mantenimiento periódico preventivo que a veces es llamado "mantenimiento histórico". En este tipo se analizan las historias de cada máquina y se programan reacondicionamientos periódicos antes de que ocurran los problemas que estadísticamente se pueden esperar. La siguiente evolución en la tecnología de mantenimiento fue la llegada del mantenimiento predictivo, basado en la determinación del estado de la máquina en operación: La técnica está basada en el hecho que la mayoría de las partes de la máquina darán un tipo de aviso antes de que fallen. Para percibir los síntomas con que la máquina está advirtiendo requiere varias pruebas no destructivas, tal como análisis de aceite, análisis de desgaste de partículas, análisis de vibraciones y medición de temperaturas. El objetivo principal de este proyecto es la aplicación de la técnica del análisis vibracional (técnica incluida dentro del mantenimiento predictivo) en la predicción de fallas en rodamientos. Se han analizado casos reales de rodamientos procedentes de máquinas de distintos sectores industriales (químico, térmico...). Mediante un análisis integrado del espectro y de la forma de la onda de la vibración se han detectado los defectos en rodamientos, y a partir del estudio macroestrucutral y microestructural de los rodamientos se han confirmado los mecanismos de falla operantes.
