Author: Ewen Carcreff
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Languages : fr
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Nous nous intéressons au contrôle non destructif par ultrasons des matériaux industriels. En pratique, les signaux réceptionnés par le transducteur ultrasonore sont analysés pour détecter les discontinuités de la pièce inspectée. L'analyse est néanmoins rendue difficile par l'acquisition numérique, les effets de la propagation ultrasonore et la superposition des échos lorsque les discontinuités sont proches. La déconvolution parcimonieuse est une méthode inverse qui permet d'aborder ce problème afin de localiser précisément les discontinuités. Ce procédé favorise les signaux parcimonieux, c'est à dire ne contenant qu'un faible nombre de discontinuités. Dans la littérature, la déconvolution est généralement abordée sous l'hypothèse d'un modèle invariant en fonction de la distance de propagation, modalité qui n'est pas appropriée ici car l'onde se déforme au cours de son parcours et en fonction des discontinuités rencontrées. Cette thèse développe un modèle et des méthodes associées qui visent à annuler les dégradations dues à l'instrumentation et à la propagation ultrasonore, tout en résolvant des problèmes de superposition d'échos. Le premier axe consiste à modéliser la formation du signal ultrasonore en y intégrant les phénomènes propres aux ultrasons. Cette partie permet de construire un modèle linéaire mais non invariant, prenant en compte l'atténuation et la dispersion. L'étape de modélisation est validée par des acquisitions avec des matériaux atténuants. La deuxième partie de cette thèse concerne le développement de méthodes de déconvolution efficaces pour ce problème, reposant sur la minimisation d'un critère des moindres carrés pénalisé par la pseudo-norme L0. Nous avons développé des algorithmes d'optimisation spécifiques, prenant en compte, d'une part, un modèle de trains d'impulsions sur-échantillonné par rapport aux données, et d'autre part le caractère oscillant des formes d'onde ultrasonores. En utilisant des données synthétiques et expérimentales, ces algorithmes associés à un modèle direct adapté aboutissent à de meilleurs résultats comparés aux approches classiques pour un coût de calcul maîtrisé. Ces algorithmes sont finalement appliqués à des cas concrets de contrôle non destructif où ils démontrent leur efficacité.
Author: Laurent Vivet
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Languages : fr
Pages : 0
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Author: Laurent Vivet
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Languages : en
Pages : 158
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L'ECHOGRAPHIE ULTRASONORE COMPORTE DES AVANTAGES QUI LA RENDENT ESSENTIELLE EN CONTROLE NON DESTRUCTIF (CND). CEPENDANT, L'IMPORTANCE ENERGIE ACOUSTIQUE NECESSAIRE POUR TRAVERSER DES MATERIAUX TRES ATTENUANTS NE PEUT ETRE OBTENUE QU'A L'AIDE DE TRADUCTEURS RESONNANTS, CE QUI LIMITE SERIEUSEMENT LA RESOLUTION SUR LES ECHOGRAMMES MESURES. CETTE RESOLUTION PEUT ETRE AMELIOREE AVEC DES METHODES DE DECONVOLUTION. MAIS L'APPLICATION DES METHODES DE DECONVOLUTION MONODIMENSIONNELLE POSE PROBLEME EN CONTROLE NON DESTRUCTIF QUAND LE MILIEU EST FORTEMENT ANISOTROPE ET HETEROGENE (L'ACIER AUSTENITIQUE, PAR EXEMPLE). LES TECHNIQUES DE DECONVOLUTION SONT NOMBREUSES ET BIEN DOCUMENTEES DANS LA LITTERATURE EN CND. MAIS ELLES PROVIENNENT GENERALEMENT D'AUTRES DOMAINES D'APPLICATION (GENIE BIOMEDICAL, GEOPHYSIQUE) ET NOUS MONTRONS QUE CES TECHNIQUES NE SONT PAS BIEN ADAPTEES AUX PRINCIPAUX PROBLEMES DU CND: L'ATTENUATION EN FREQUENCE DU MILIEU ET LA PHASE NON MINIMALE DE L'ONDELETTE. NOUS AVONS DEVELOPPE UNE METHODE DE DECONVOLUTION TEMPORELLE QUI PERMET DE PRENDRE EN COMPTE LES CARACTERISTIQUES DE L'ONDELETTE. NOTRE METHODE TRAITE LE PROBLEME DE DECONVOLUTION COMME UN PROBLEME D'ESTIMATION ET COMPORTE 2 ETAPES: (I) UNE ETAPE DE CORRECTION EN PHASE QUI PREND EN COMPTE LA PHASE DE L'ONDELETTE POUR ESTIMER L'ECHOGRAMME CORRIGE EN PHASE. LA PHASE DE L'ONDELETTE EST UNIQUEMENT CARACTERISTIQUE DU TRADUCTEUR UTILISE ET RESTE CONSTANTE LORS DE LA PROPAGATION. (II) UNE ETAPE D'EGALISATION SPECTRALE QUI PERMET DE RESTAURER LE CONTENU SPECTRAL DE LA REFLECTIVITE IDEALE. LES DEUX ETAPES SONT MISES EN UVRE PAR DES FILTRES DE KALMAN RAPIDES QUI PERMETTENT DE REDUIRE CONSIDERABLEMENT LE COUT EN CALCUL DE LA METHODE. LA PRESENTATION DE RESULTATS SYNTHETIQUES ET REELS MONTRE QUE L'APPROCHE ADOPTEE PERMET EFFECTIVEMENT D'AMELIORER SENSIBLEMENT LA RESOLUTION DANS LES MATERIAUX ATTENUANTS.
Author: Maxime Bulo
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Languages : fr
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Author: Arthur Chapon
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Languages : fr
Pages : 57
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Author: Jean Perdijon
Publisher: Hermes Science Publications
ISBN: 9782866013462
Category :
Languages : fr
Pages : 187
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Author: François Berthelot
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ISBN: 9782368940112
Category :
Languages : fr
Pages : 75
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Author: MARIE-CLAUDE.. PERRON
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Category :
Languages : fr
Pages : 175
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LE TRAVAIL PRESENTE S'INSCRIT DANS LE CADRE DE L'APPRENTISSAGE SUPERVISE. LA VALIDATION DES METHODES DEVELOPPEES S'APPUIE SUR LES DONNEES DE CONTROLE NON-DESTRUCTIF PAR ULTRASONS, L'OBJECTIF ETANT LA CARACTERISATION DES DEFAUTS DETECTES. LES DEUX AXES COMPLEMENTAIRES DE L'ETUDE CONCERNENT LA PARAMETRISATION DU SIGNAL D'UNE PART, ET LA RECONNAISSANCE DE SIGNATURES DE DEFAUTS, D'AUTRE PART. DIFFERENTS JEUX DE PARAMETRES EXPLOITANT LA CONNAISSANCE DU PROTOCOLE D'ACQUISITION OU EXTRAITS DE MANIERE SYSTEMATIQUE, SONT ETUDIES ET COMPARES A L'AIDE D'UNE METHODE DE RECONNAISSANCE CLASSIQUE. LA SECONDE ETAPE CONSISTE, ETANT DONNE UN ENSEMBLE D'EXEMPLES DECRITS PAR DES ATTRIBUTS A VALEURS CONTINUES, A GENERER DES REGLES DE DECISION PERMETTANT DE RECONNAITRE UNE NOUVELLE EXPERIENCE A PARTIR DE SES ATTRIBUTS MESURES. ON DISTINGUE LES METHODES STATISTIQUES TELLES QUE LA DISCRIMINATION LINEAIRE OU LOGISTIQUE, FOURNISSANT DES FONCTIONS DISCRIMINANTES SOUS FORME ALGEBRIQUE, DES ALGORITHMES DE TYPE APPRENTISSAGE DE REGLES DANS UN CONTEXTE DESCRIPTIF NUMERIQUE. DANS LE CADRE DE LA CONSTRUCTION D'ARBRES DE DECISION, ON PROPOSE UNE APPROCHE REPOSANT SUR L'ELIMINATION PROGRESSIVE DE CAS DE DIAGNOSTICS POSSIBLES, PAR DE SIMPLES REGLES DE FILTRAGE BASEES SUR DES CONNAISSANCES D'ORIGINE STATISTIQUE. ENFIN, UNE APPROCHE CONNEXIONNISTE EST ENVISAGEE PAR L'ETUDE DE LA FAISABILITE D'UN RESEAU D'APPRENTISSAGE MULTI-COUCHE BASE SUR L'ALGORITHME DE RETROPROPAGATION DU GRADIENT
Author: Chevalier François Le
Publisher: Artech House
ISBN: 9781608071357
Category : Radar
Languages : en
Pages : 422
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Author: Antonio De Maio
Publisher: IET
ISBN: 1613531990
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 395
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Modern radar detection is the new frontier for advanced radar systems capable of operating in challenging scenarios with a plurality of interference sources, both manmade and natural. Written by top researchers and recognized leaders in the field, this is the first book to provide a comprehensive understanding of the current research trends in modern radar detection. It updates readers with the latest radar signal processing algorithms now capable with high-speed computer chips and sophisticated programs. It also includes examples and applications from real systems. This is essential reading for radar systems design engineers within aerospace companies, military radar engineers, and aerospace contractors/consultants.
