DECODAGE ACOUSTIQUE PHONETIQUE DE LA PAROLE CONTINUE MULTILOCUTEUR PDF Download
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Author: Nadine Vigouroux
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RAPPEL SUR LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE. DIFFICULTES DU DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE ET CHOIX DE LA METHODE DE SEGMENTATION EN UNITES DE DECISION. ORGANISATION D'UNE BASE DE DONNEES ACOUSTICO-PHONETIQUE. ETUDE DE LA DISCRIMINATION DES INDICES SPECTRAUX AU TRAVERS DE 2 ANALYSES DISCRIMINANTES DE FISHER MONOLOCUTEUR ET INTERLOCUTEUR. POUR LA RECONNAISSANCE PHONEMIQUE, ON PROPOSE LE CONCEPT D'UNE BASE DE CONNAISSANCE
Author: Nadine Vigouroux
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RAPPEL SUR LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE. DIFFICULTES DU DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE ET CHOIX DE LA METHODE DE SEGMENTATION EN UNITES DE DECISION. ORGANISATION D'UNE BASE DE DONNEES ACOUSTICO-PHONETIQUE. ETUDE DE LA DISCRIMINATION DES INDICES SPECTRAUX AU TRAVERS DE 2 ANALYSES DISCRIMINANTES DE FISHER MONOLOCUTEUR ET INTERLOCUTEUR. POUR LA RECONNAISSANCE PHONEMIQUE, ON PROPOSE LE CONCEPT D'UNE BASE DE CONNAISSANCE
Author: Hélène Tattegrain
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Languages : fr
Pages : 199
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CE MEMOIRE DECRIT LA REALISATION D'UN SYSTEME EXPERT DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) DE LA PAROLE CONTINUE. CE DAP FAIT PARTIE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE DIRA (DIALOGUE INTEGRE ET RENAISSANCE AUTOMATIQUE) DONT L'ARCHITECTURE MULTI-EXPERT EST BASEE SUR UN TABLEAU NOIR DANS LEQUEL CHAQUE EXPERT (LEXICAL, SYNTACTICO-SEMANTIQUE, PROSODIQUE, DE COMPREHENSION ET DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) ECRIT SES CONCLUSIONS. CES EXPERTS SONT APPELES SOIT EN MODE PROPOSITION SOIT EN MODE VERIFICATION PAR LE SUPERVISEUR GENERAL DU SYSTEME DIRA. LE DAP EST DECOMPOSE EN TROIS PARTIES: (A) UNE ANALYSE ACOUSTIQUE QUI FOURNIT DEUX TYPES DE PARAMETRES (ROBUSTES ET FINS), (B) UN MODULE DE DAP ASCENDANT QUI FOURNI UNE LISTE DE CANDIDATS POSSIBLES SUR UN SEGMENT DE SIGNAL, (C) PLUSIEURS MODULES DE DAP DESCENDANTS QUI FOURNISSENT SOIT DES LISTES DE CANDIDATS, SOIT DES LOCALISATIONS POSSIBLES D'UN TYPE DE SON, SOIT DES POSSIBILITES DE PRESENCE DE TRAITS ACOUSTIQUES SUR UN SEGMENT DETERMINE. LE DAP ASCENDANT EST COMPOSE DE TROIS PHASES: (A) UNE LOCALISATION DES SONS EN FONCTION DE LEUR MACRO-CLASSE EN METTANT EN CORRESPONDANCE LE SIGNAL ET PLUSIEURS RESEAUX PHONETIQUES, (B) UN PREMIER FILTRAGE DES SOLUTIONS IMPROBABLES, (C) UNE IDENTIFICATION DES TRAITS ACOUSTIQUES SUR LES PARTIES STABLES DES SOLUTIONS DE LOCALISATION RESTANTES APRES LE FILTRAGE. LE DAP DESCENDANT EST COMPOSE DE TROIS MODULES: (A) UN BASE SUR L'ANALYSE PAR LA SYNTHESE, (B) UN BASE CONNAISSANCES, (C) UN BASE SUR DES MODELES STOCHASTIQUES. UNE STRATEGIE LOCALE AU DAP CHOISIRA LESQUELS DES QUATRE MODULES DOIVENT ETRE ACTIVES EN FONCTION DU MODE D'APPEL (VERIFICATION OU PROPOSITION) ET DES PROBLEMES A RESOUDRE
Author: HAROUNA.. KABRE
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Languages : fr
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LA COMPREHENSION DES MECANISMES DU LANGAGE ORAL ET L'APPRENTISSAGE DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE NECESSITENT LA DEFINITION D'UN LIEN ENTRE LE NIVEAU ACOUSTIQUE ET LE NIVEAU PHONETIQUE. CELA SUPPOSE QUE L'ON SACHE FAIRE UNE IDENTIFICATION TOTALE (CAS DE LA RECONNAISSANCE) OU PARTIELLE (CAS DE L'ETIQUETAGE) DE PROTOTYPES D'UNITES PHONETIQUES DANS LE CONTINUUM SONORE. DANS CE MEMOIRE NOUS PRESENTONS UN ENSEMBLE D'OUTILS METHODOLOGIQUES ET INFORMATIQUES POUR L'ETIQUETAGE ET LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE A SAVOIR, UNE METHODE D'ANALYSE ACOUSTIQUE TEMPORELLE DU SIGNAL VOCAL ET UN GENERATEUR DE SYSTEMES A BASE DE CONNAISSANCES POUR LA MISE AU POINT DE MODELES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CES OUTILS NOUS ONT PERMIS DE PROPOSER UN SYSTEME D'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE MULTILINGUE ET DE METTRE EN UVRE UN ENSEMBLE DE MODULES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE EN VUE DE LA PRESELECTION DE SOUS-VOCABULAIRE. LES TROIS PREMIERS CHAPITRES METTENT EN EVIDENCE LES DIFFICULTES DE LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE ET DECRIVENT DES OUTILS QUE NOUS AVONS DEVELOPPES DANS LE BUT DE RESOUDRE LES PROBLEMES POSES. DANS LE PREMIER CHAPITRE, NOUS INSISTONS PLUS PARTICULIEREMENT SUR LES TRAVAUX QUI ONT ETE FAITS PAR D'AUTRES EQUIPES AUTOUR DES SYSTEMES ANALYTIQUES. DANS LE SECOND CHAPITRE, NOUS DECRIVONS UNE METHODE D'ANALYSE ACOUSTIQUE TEMPORELLE QUI COMBINE A LA FOIS LES TRANSFORMATIONS MORPHOLOGIQUES ET LES TECHNIQUES DES MOINDRES CARRES. CETTE METHODE PERMET DE DERIVER UN ENSEMBLE RESTREINT DE PARAMETRES ACOUSTIQUES, ROBUSTES POUR L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE. DANS LE TROISIEME CHAPITRE, NOUS PRESENTONS UN GENERATEUR DE SYSTEMES A BASE DE CONNAISSANCES (TEX) PARTICULIEREMENT ADAPTE A L'EXPERIMENTATION D'ALGORITHMES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CE GENERATEUR UTILISE UNE TECHNIQUE DE REPRESENTATION DES CONNAISSANCES DU TYPE RESEAUX ATN (AUGMENTED TRANSITION NETWORKS) ET EST CONSTRUIT AUTOUR DE LA NOTION D'OPERATEUR DEFINIE DANS LE MEME CHAPITRE. LES DEUX DERNIERS CHAPITRES CORRESPONDENT A DES APPLICATIONS EFFECTIVES DE CES OUTILS POUR L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE ET LA RECONNAISSANCE PHONETIQUE. NOUS PRESENTONS LE SYSTEME D'ETIQUETAGE EN EVENEMENTS QUE NOUS AVONS PROPOSE DANS LE CADRE DU PROJET SAM (SPEECH ASSESSMENT METHODOLOGY) ET QUI PERMET D'ETIQUETER DE MANIERE INDEPENDANTE DES LANGUES. LA GENERATION D'UN TREILLIS DE PHONEMES PAR LE SYSTEME TEX FAIT L'OBJET DU DERNIER CHAPITRE
Author: Philippe Martin
Publisher: Armand Colin
ISBN: 2200245734
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : fr
Pages : 173
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Cet ouvrage s’adresse en priorité aux étudiants de phonétique et de linguistique, souvent appréhensifs à l’idée de devoir assimiler les principes d’analyse du signal qui soustendent les méthodes d’analyse acoustique de la parole. Sans complications mathématiques, l’auteur expose les bases de fonctionnement des nombreux logiciels d’analyse de la parole actuellement disponibles afin que chacun puisse en comprendre les limitations et éviter erreurs et contresens dans leur mise en œuvre.
Author: Philippe Gilles
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Languages : fr
Pages : 182
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Les travaux presentes concernent un systeme de decodage acoustico-phonetique de la parole utilisable dans differents types d'applications et facilement adaptable au locuteur. Le decodage comporte deux phases distinctes : une etape ascendante fournissant un treillis d'unites phonetiques valuees et une etape de verification descendante d'hypotheses phonologiques. L'adaptation au locuteur est realisee automatiquement en selectionnant des references spectrales moyennes des sons enonces dans un corpus tres limite d'une dizaine de mots. C'est a partir de ces seules informations que l'ensemble des procedures et des regles decrivant les connaissances acoustico-phonetiques sont particularisees pour un individu. Dans la phase ascendante, la localisation et l'identification des unites s'effectuent conjointement et la vraisemblance des hypotheses est mesuree au moyen de distances entre les references des sons et certaines portions privilegiees du signal (zones stables, frictions, explosions, etc.). Le systeme maitrise les limites de ses possibilites et decrit sous la forme de regles contextuelles et independamment du locuteur les situations ou les hypotheses fournies sont indiscutables sur le plan de la localisation des sons. Les resultats ont permis la realisation de systemes operationnels de reconnaissance de la parole (mots isoles d'un grand vocabulaire, phrases en parole continue, mots cles dans un enonce, etc.). La verification descendante d'hypotheses phonologiques consiste essentiellement pour les consonnes a rechercher dans le signal les traces acoustiques de phenomenes articulatoires attestant la realisation du son. Pour une partie importante des phonemes l'identification contextuelle des traits de mode et de lieu est correcte dans plus de 90% des cas
Author: Mohamed Lazrek (auteur d'une thèse de sciences.)
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Languages : fr
Pages : 199
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Author: CHRISTINE.. IOOSS GIAI
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Languages : fr
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LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE CONCERNE L'ETUDE D'UNE ARCHITECTURE CONNEXIONNISTE POUR LE TRAITEMENT D'ENTREES SEQUENTIELLES. DANS CE CADRE, LE MODELE PROPOSE PAR J.L. ELMAN, RESEAU MULTICOUCHES BOUCLE, EST UTILISE. SES CAPACITES ET SES LIMITES SONT EVALUEES. DES MODIFICATIONS SONT APPORTEES POUR PERMETTRE DE TRAITER DES ENTREES SEQUENTIELLES ERRONEES OU BRUITEES ET DE CLASSIFIER DES FORMES. LE CONTEXTE APPLIFICATIF DE CETTE ETUDE PORTE SUR LA REALISATION D'UN DECODEUR LEXICAL POUR LA RECONNAISSANCE ANALYTIQUE MULTILOCUTEURS DE LA PAROLE CONTINUE. LE DECODAGE LEXICAL EST EFFECTUE A PARTIR DE TREILLIS DE PHONEMES OBTENUS A L'ISSUE D'UNE ETAPE DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE REPOSANT SUR UNE TECHNIQUE DE RECHERCHE DES K PLUS PROCHES VOISINS. LES TESTS SONT EFFECTUES SUR DES PHRASES FORMEES A PARTIR D'UN LEXIQUE DE 20 MOTS. LES RESULTATS OBTENUS MONTRENT LA CAPACITE DU MODELE CONNEXIONNISTE PROPOSE A PRENDRE EN COMPTE LA SEQUENTIALITE AU NIVEAU DES ENTREES, A MEMORISER LE CONTEXTE ET A TRAITER DES DONNEES BRUITEES OU ERRONEES
Author: Claude Barras
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Languages : fr
Pages : 197
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LES SYSTEMES LES PLUS PERFORMANTS EN RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE EXPLOITENT UNE APPROCHE STATISTIQUE PAR MODELES DE MARKOV CACHES, MAIS LEUR QUALITE RESTE ENCORE DECEVANTE. NOUS AVONS CHERCHE A AMELIORER UN SYSTEME STANDARD DE RECONNAISSANCE EN ETUDIANT PLUS PARTICULIEREMENT L'ADAPTATION AU LOCUTEUR ET LA MODELISATION DE LA DUREE ACOUSTIQUE. AFIN D'EVALUER LA PERTINENCE DES TRAITEMENTS PROPOSES, UN SYSTEME DE REFERENCE A ETE DEVELOPPE A PARTIR LA PLATE-FORME LOGICIELLE HTK ET TESTE SUR LA BASE DE DONNEES TIMIT PAR DES EXPERIENCES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CE SYSTEME EST CONSTITUE DE MODELES PHONETIQUES DEPENDANTS DU CONTEXTE, ET INTEGRE UNE PROCEDURE ORIGINALE POUR UN MEILLEUR APPRENTISSAGE DES DENSITES DE PROBABILITE. LA PREMIERE ETUDE CONCERNE L'ADAPTATION RAPIDE DU SYSTEME A UN NOUVEAU LOCUTEUR PAR UNE APPROCHE QUI GENERALISE L'ADAPTATION CLASSIQUE PAR MULTI-MODELES. LES LOCUTEURS D'APPRENTISSAGE SONT CLASSES AU MOYEN D'UNE DISTANCE INTER-LOCUTEURS UTILISEE EN RECONNAISSANCE DU LOCUTEUR. POUR UN LOCUTEUR DE TEST DONNE, LES MODELES APPRIS SUR LES CLASSES DE LOCUTEURS LES PLUS PROCHES AU SENS DE LA DISTANCE SONT ENSUITE COMBINES DANS UN MODELE UNIQUE. LA DEUXIEME ETUDE CONCERNE LE CONTROLE TEMPOREL DE L'ENCHAINEMENT DES MODELES. UNE ANALYSE PAR RUPTURE DE MODELES DETECTE DES EVENEMENTS INFRAPHONEMIQUES DANS LE SIGNAL DE PAROLE, QUI SONT EXPLOITES AU COURS DU DECODAGE DE LA PAROLE CONTINUE POUR MODIFIER LES PROBABILITES DE TRANSITION ENTRE UNITES PHONETIQUES. LE CONTROLE PROPOSE APPORTE UNE AMELIORATION SIGNIFICATIVE DE LA RECONNAISSANCE LEXICALE. CES TRAVAUX SONT UNE CONTRIBUTION AU DEVELOPPEMENT D'UN SYSTEME DE DICTEE VOCALE INDEPENDANT DU LOCUTEUR, CE QUI NECESSITE EN PARTICULIER L'INTEGRATION D'UN VERITABLE MODELE DE LANGAGE ET L'EVALUATION SUR D'AUTRES BASES DE DONNEES
Author: Sethserey Sam
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Les technologies de reconnaissance automatique de la parole sont désormais intégrées dans de nombreux systèmes. La performance des systèmes de reconnaissance vocale pour les locuteurs non natifs continue cependant à souffrir de taux d'erreur élevés, en raison de la différence entre la parole non native et les modèles entraînés. La réalisation d'enregistrements en grande quantité de parole non native est généralement une tâche très difficile et peu réaliste pour représenter toutes les origines des locuteurs. Ce travail de thèse porte sur l'amélioration des modèles acoustiques multilingues pour la transcription phonétique de la parole de type « réunion multilingue ». Traiter ce type de parole constitue plusieurs défis : 1) il peut exister de la conversation entre des locuteurs natifs et non natifs ; 2) il y a non seulement de la parole non native d'une langue, mais de plusieurs langues parlées par des locuteurs venant de différentes origines ; 3) il est difficile de collecter suffisamment de données pour amorcer les systèmes de transcription. Pour répondre à ces défis, nous proposons un processus d'adaptation de modèles acoustiques multilingues que nous appelons « adaptation autonome ». Dans l'adaptation autonome, nous étudions plusieurs approches pour adapter les modèles acoustiques multilingues de manière non supervisée (les langues parlées et les origines des locuteurs ne sont pas connues à l'avance) et qui n'utilise aucune donnée supplémentaire lors du processus d'adaptation. Les approches étudiées sont décomposées selon deux modules. Le premier module qui s'appelle « l'observateur de langues » consiste à récupérer les caractéristiques linguistiques (les langues parlées et les origines des locuteurs) des segments à décoder. Le deuxième module consiste à adapter le modèle acoustique multilingue en fonction des connaissances fournies par l'observateur de langue. Pour évaluer l'utilité de l'adaptation autonome d'un modèle acoustique multilingue, nous utilisons les données de test, qui sont extraites de réunions multilingues, contenant de la parole native et non native de trois langues : l'anglais (EN), le français (FR) et le vietnamien (VN). Selon les résultats d'expérimentation, l'adaptation autonome donne des résultats prometteurs pour les paroles non natives mais dégradent très légèrement les performances sur de la parole native. Afin d'améliorer la performance globale des systèmes de transcription pour toutes les paroles natives et non natives, nous étudions plusieurs approches de détection de parole non native et proposons de cascader un tel détecteur avec notre processus d'adaptation autonome. Les résultats obtenus ainsi, sont les meilleurs parmi toutes les expériences réalisées sur notre corpus de réunions multilingues.
Author: PIERRE.. HALLE
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Languages : fr
Pages : 146
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ON PROPOSE UNE METHODE D'EXTRACTION DES NOYAUX VOCALIQUES UTILISANT CONJOINTEMENT STABILISE SPECTRALE ET SONORITE. LA SECONDE PARTIE EST CONSACRE A L'IDENTIFICATION DES TONS PHONOLOGIQUES PORTES PAR LES SYLLABES, INDEPENDAMMENT DE LA PARTIE SEGMENTALE. IL EST PROPOSE D'UNE PART UNE METHODE DE NORMALISATION NEUTRALISANT L'INTONATION GENERALE ET D'AUTRE PART UNE METHODE DE RECONNAISSANCE PROBABILISTE QUI EXPLOITE LES CONTRASTES ENTRE UNITES SUCCESSIVES EN PLUS DE LEURS VALEURS INTRINSEQUES
