Decodage acoustico-phonetique et robustesse en reconnaissance automatique de la parole PDF Download
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Author: Ramez Hajislam
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Author: Ramez Hajislam
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Author: RAMEZ.. HAJISLAM
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Pages : 112
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CETTE THESE ABORDE DEUX ASPECTS DE LA RECHERCHE SUR LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE (RAP): LE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) ET L'AMELIORATION DE LA ROBUSTESSE DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE. ELLE EST DONC ORGANISEE EN DEUX PARTIES. LA PREMIERE PARTIE COMMENCE PAR DES GENERALITES SUR LA RAP: CARACTERISTIQUES ET PARAMETRISATION DE LA PAROLE ET LES APPROCHES UTILISEES EN DAP (L'APPROCHE A BASE DE CONNAISSANCES, LES MODELES DE MARKOV ET LES METHODES CONNEXIONNISTES). PUIS NOUS PRESENTONS LE SYSTEME SYNDAP (SYSTEME NEURONAL DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) QUE NOUS AVONS DEVELOPPE. LE SYSTEME EST FONDE SUR L'UTILISATION DES RESEAUX DE NEURONES DANS UN CONTEXTE DE CONNAISSANCES ACOUSTICO-PHONETIQUES. LA SECONDE PARTIE COMMENCE PAR UNE PRESENTATION DE L'ETAT DE L'ART POUR LA RECHERCHE SUR LA ROBUSTESSE EN RAP: ROBUSTESSE DES REPRESENTATIONS SPECTRALES, FILTRAGE, ADAPTATION AU BRUIT ET ETUDE DU REFLEXE LOMBARD. PUIS NOUS PRESENTONS NOS TRAVAUX DANS CE DOMAINE: L'ANALYSE DE COMPORTEMENT EN PRESENCE DE BRUIT, D'UN SYSTEME MARKOVIEN DE RAP ET L'ETUDE DE LA VARIATION DES PARAMETRES ACOUSTIQUES ENTRE LA PAROLE NORMALE ET LA PAROLE PRODUITE EN MILIEU BRUITE
Author: Olivier Delemar
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Languages : fr
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Author: HAROUNA.. KABRE
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Languages : fr
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LA COMPREHENSION DES MECANISMES DU LANGAGE ORAL ET L'APPRENTISSAGE DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE NECESSITENT LA DEFINITION D'UN LIEN ENTRE LE NIVEAU ACOUSTIQUE ET LE NIVEAU PHONETIQUE. CELA SUPPOSE QUE L'ON SACHE FAIRE UNE IDENTIFICATION TOTALE (CAS DE LA RECONNAISSANCE) OU PARTIELLE (CAS DE L'ETIQUETAGE) DE PROTOTYPES D'UNITES PHONETIQUES DANS LE CONTINUUM SONORE. DANS CE MEMOIRE NOUS PRESENTONS UN ENSEMBLE D'OUTILS METHODOLOGIQUES ET INFORMATIQUES POUR L'ETIQUETAGE ET LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE A SAVOIR, UNE METHODE D'ANALYSE ACOUSTIQUE TEMPORELLE DU SIGNAL VOCAL ET UN GENERATEUR DE SYSTEMES A BASE DE CONNAISSANCES POUR LA MISE AU POINT DE MODELES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CES OUTILS NOUS ONT PERMIS DE PROPOSER UN SYSTEME D'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE MULTILINGUE ET DE METTRE EN UVRE UN ENSEMBLE DE MODULES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE EN VUE DE LA PRESELECTION DE SOUS-VOCABULAIRE. LES TROIS PREMIERS CHAPITRES METTENT EN EVIDENCE LES DIFFICULTES DE LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE CONTINUE ET DECRIVENT DES OUTILS QUE NOUS AVONS DEVELOPPES DANS LE BUT DE RESOUDRE LES PROBLEMES POSES. DANS LE PREMIER CHAPITRE, NOUS INSISTONS PLUS PARTICULIEREMENT SUR LES TRAVAUX QUI ONT ETE FAITS PAR D'AUTRES EQUIPES AUTOUR DES SYSTEMES ANALYTIQUES. DANS LE SECOND CHAPITRE, NOUS DECRIVONS UNE METHODE D'ANALYSE ACOUSTIQUE TEMPORELLE QUI COMBINE A LA FOIS LES TRANSFORMATIONS MORPHOLOGIQUES ET LES TECHNIQUES DES MOINDRES CARRES. CETTE METHODE PERMET DE DERIVER UN ENSEMBLE RESTREINT DE PARAMETRES ACOUSTIQUES, ROBUSTES POUR L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE. DANS LE TROISIEME CHAPITRE, NOUS PRESENTONS UN GENERATEUR DE SYSTEMES A BASE DE CONNAISSANCES (TEX) PARTICULIEREMENT ADAPTE A L'EXPERIMENTATION D'ALGORITHMES DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE. CE GENERATEUR UTILISE UNE TECHNIQUE DE REPRESENTATION DES CONNAISSANCES DU TYPE RESEAUX ATN (AUGMENTED TRANSITION NETWORKS) ET EST CONSTRUIT AUTOUR DE LA NOTION D'OPERATEUR DEFINIE DANS LE MEME CHAPITRE. LES DEUX DERNIERS CHAPITRES CORRESPONDENT A DES APPLICATIONS EFFECTIVES DE CES OUTILS POUR L'ETIQUETAGE AUTOMATIQUE ET LA RECONNAISSANCE PHONETIQUE. NOUS PRESENTONS LE SYSTEME D'ETIQUETAGE EN EVENEMENTS QUE NOUS AVONS PROPOSE DANS LE CADRE DU PROJET SAM (SPEECH ASSESSMENT METHODOLOGY) ET QUI PERMET D'ETIQUETER DE MANIERE INDEPENDANTE DES LANGUES. LA GENERATION D'UN TREILLIS DE PHONEMES PAR LE SYSTEME TEX FAIT L'OBJET DU DERNIER CHAPITRE
Author: CHRISTINE.. DOURS
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Languages : fr
Pages : 190
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L'ETUDE EST MENEE EN VUE DE LA PRE-SELECTION D'UN SOUS-VOCABULAIRE EN RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE MULTI-BONHEUR
Author: Jean-Paul Haton
Publisher: Bordas Editions
ISBN: 9782040188276
Category : Reconnaissance automatique de la parole
Languages : fr
Pages : 239
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Parler à une machine, dialoguer avec elle constitue l'un des défis majeurs de l'intelligence artificielle. A l'heure actuelle, on ne peut résoudre ce problème qu'en formulant des hypothèses significatives : nombre de locuteurs, niveau du bruit, taille des vocabulaires, complexité des tâches réalisées. Cet ouvrage présente les différentes techniques de reconnaissance de mots isolés et enchaînés, qui sont à la base des systèmes disponibles commercialement. Il étudie ce problème clé du développement des systèmes à venir qu'est le décodage acoustico-phonétique : comment transcrire un continuum acoustique de parole en une suite discrète d'unités linguistiques (phonèmes ou autres). Après avoir analysé la notion de mot, les auteurs développent les méthodes et techniques mises en oeuvre dans la compréhension d'une phrase et la conduite d'un dialogue. Rédigé avec un grand souci de clarté, cet ouvrage permet à tout ingénieur concerné par la communication homme/machine de mesurer les potentialités de cette nouvelle technologie.
Author: Philippe Langlais
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Languages : fr
Pages : 466
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Les travaux presentes concernent le traitement de la prosodie dans les systemes de reconnaissance de la parole. Les principales etapes d'une approche prosodique classique (mesure des parametres, corrections microprosodiques et perceptives, application de regles suprasegmentales) font l'objet de discussions qui introduisent les choix faits pour chacune d'elles. Dans la premiere partie de ce memoire, sont abordees en detail les variations segmentales des parametres prosodiques. Un inventaire des principaux phenomenes abondamment etudies par le passe est tout d'abord propose. Chacun d'eux est alors etudie sur des corpus de mots prononces isolement afin de determiner d'une part, si l'emploi de techniques d'extraction automatique des parametres autorise l'usage de ces variations en tant qu'indice pertinent lors d'une phase de decodage acoustico-phonetique, et d'autre part, de verifier la robustesse d'un processus de correction des parametres prosodiques a l'aide de coefficients microprosodiques, dans le cadre d'un traitement automatique. La seconde partie de ce memoire presente les difficultes majeures liees a l'analyse prosodique suprasegmentale par un expert et tente d'expliquer le recours de plus en plus frequent a l'outil statistique pour y parvenir. Un systeme d'etude correlative automatique a ete developpe qui revendique d'une part l'assistance a l'analyse prosodique par un expert, et d'autre part, une fonction predictive de la structure linguistique d'un message a decoder. Deux applications de ce systeme sont alors proposees, l'une de reconnaissance de nombres decimaux (notre systeme s'est montre apte a localiser le mot virgule dans une chaine inconnue a partir des seules informations prosodiques), l'autre de reconnaissance de phrases de type lues avec des resultats qui valident pleinement notre approche globale de resolution
Author: Mohamed Lazrek (auteur d'une thèse de sciences.)
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Languages : fr
Pages : 199
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Author: Rémy Bulot
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Category :
Languages : fr
Pages : 340
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PROPOSITION D'UN ENVIRONNEMENT SOUS PROLOG II QUI PERMET L'ACQUISITION, LA REPRESENTATION ET LE TRAITEMENT DE CONNAISSANCES UTILISEES EN RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE. CE FORMALISME UNIQUE AUTORISE UNE INTERACTION NATURELLE DE TOUTES LES SOURCES DE CONNAISSANCES SANS DISCONTINUITE DEPUIS LE TRAITEMENT DU SIGNAL JUSQU'AUX CONTRAINTES LINGUISTIQUES LES PLUS ELOIGNEES DE LA MATIERE SONORE DE L'ENONCE
Author: Abdelhamid Mellouk
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Category :
Languages : fr
Pages : 311
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Cette thèse décrit le développement d'un système hybride pour le décodage acoustico- phonétique basé sur la coopération entre réseaux de neurones et programmation dynamique. La première partie est consacrée aux approches et techniques courantes les plus intéressantes pour la reconnaissance automatique de la parole, elle développe principalement la programmation dynamique, les modèles de Markov cachés et les réseaux connexionnistes. Nous présentons ensuite dans une deuxième partie notre modèle. un état de l'art du domaine nous permet de le situer parmi l'ensemble des systèmes hybrides qui ont été récemment développés. notre système met en oeuvre un ensemble de réseaux prédictifs pour capturer la dynamique du signal de parole. Ces réseaux permettent de modéliser des phonèmes et fournissent des scores à un module de programmation dynamique chargé de réaliser la segmentation. L'apprentissage est réalisé de façon itérative par des algorithmes de gradient stochastique. Nous développons une interprétation statistique du système qui permet d'établir les liens avec des approches markoviennes. Nous présentons des versions successives du système qui permettent de tester différentes hypothèses sur l'ensemble des composants: ordre et type de prédiction, discrimination. pour cette dernière. Nous proposons et testons plusieurs critères locaux au niveau des trames et globaux au niveau phonétique et développons les liens avec d'autres approches discriminantes développées en parole. Les différentes versions du système ont été testées sur une base de données internationale qui nous a servi d'étalon, la base Timit. Le système final incorpore des modèles prédictifs avec un contexte gauche-droit et une discrimination réalisant un bon compromis efficacité- coût, ses performances en décodage le placent au niveau de l'état de l'art des systèmes actuels
