Control de un procesos batch usando redes neuronales artificiales PDF Download
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Author: Francisco Javier Sanchez Ruiz
Publisher: Editorial Academica Espanola
ISBN: 9783659034619
Category :
Languages : es
Pages : 84
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Book Description
Los sistemas de tipo match son considerados sistemas altamente no lineales y con dinamica poco predecible, por esta razon loa ajustes de control de procesos para este tipo de sistemas se da mediante la aplicacion de modelos continuos a sistemas match, en este documento se presenta el uso de inteligencia artificial como lo son las redes neuronales artificiales como una alternativa viable para el control de temperatura de un reactor match, altamente no lineal y con dinamica poco predecible, lo cual demuestra que las redes neuronales artificiales se ajustan de manera adecuada a la dinamica del mismo."
Author: Francisco Javier Sanchez Ruiz
Publisher: Editorial Academica Espanola
ISBN: 9783659034619
Category :
Languages : es
Pages : 84
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Book Description
Los sistemas de tipo match son considerados sistemas altamente no lineales y con dinamica poco predecible, por esta razon loa ajustes de control de procesos para este tipo de sistemas se da mediante la aplicacion de modelos continuos a sistemas match, en este documento se presenta el uso de inteligencia artificial como lo son las redes neuronales artificiales como una alternativa viable para el control de temperatura de un reactor match, altamente no lineal y con dinamica poco predecible, lo cual demuestra que las redes neuronales artificiales se ajustan de manera adecuada a la dinamica del mismo."
Author: Johanny Franchesco Ni O Fonseca
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783848464531
Category :
Languages : es
Pages : 116
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Book Description
Los controles inteligentes son aquellos que tienen la habilidad de actuar apropiadamente en un entorno con incertidumbre, donde una accion apropiada es la que aumenta la probabilidad de consecucion de los objetivos del sistema mediante actividades adaptativas, fusionando asi los metodos matematicos y los metodos cognoscitivos (linguisticos). Los controles inteligentes mas desarrollados en la actualidad estan basados en sistemas expertos tales como: la logica difusa, las redes neuronales y los algoritmos geneticos. Dentro de los sistemas expertos, las redes neuronales han sido ampliamente utilizadas en la identificacion de procesos o como sistemas que optimizan el funcionamiento de un controlador, su principal habilidad es la de aproximar con gran precision funciones no lineales mediante entrenamiento con pares de datos de entrada-salida. Existen diferentes modelos de control neuronal tales como: los controles neuronales indirectos, los controles neuronales directos, los controles adaptativos para sistemas no lineales entre otros"
Author: José Antonio Vázquez-López
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783845493275
Category :
Languages : es
Pages : 132
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Book Description
Los graficos de control son herramientas importantes para el mejoramiento de la calidad de la produccion. No obstante su trascendental aplicacion, se reconoce que tienen limitaciones practicas ya que dependen de la apreciacion y juicio humano ademas de considerar a la variable aleatoria con distribucion de probabilidad normal. Cuando la normalidad no se verifica entonces la implementacion y uso de estos graficos de control se hace compleja. En recientes investigaciones, soluciones alternas se han observado mediante el empleo de Redes Neuronales Artificiales. Aunque las investigaciones mencionadas son amplias y demostrativas de esto, se debe reconocer que estos estudios aun se encuentran en fase de experimentacion con datos simulados en el reconocimiento de patrones de variacion de los datos. En este libro se presenta un metodo novedoso de control estadistico de procesos. Este metodo se basa en el reconocimiento de patrones del proceso de manufactura, en los estados de control y fuera de control del proceso. Se propone el uso de la red neuronal FuzzyARTMAP, cuyos parametros han sido determinados a traves de diseno de experimentos."
Author: Daira Montaño Arrioja
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783659063770
Category :
Languages : es
Pages : 84
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Book Description
El incremento de las demandas tecnologicas, ha generado sistemas muy complejos que requieren controladores sofisticados para asegurar alto desempeno dentro de condiciones adversas. Estas y otras condiciones de control no se pueden cumplir con controladores convencionales, debido principalmente a la falta de conocimiento preciso acerca del proceso que se desea controlar. En este sentido la inteligencia artificial solventa, en parte, el problema planteado por cuanto permite describir y aplicar aspectos de la inteligencia humana mediante la simulacion con computadores y maquinas, para operar mecanismos y procesos que requieren capacidades de "razonamiento" iguales o mejores a las humanas. Este libro presenta el diseno de una RNA para un controlador separador de gas, con miras a fortalecer el uso de controladores inteligentes en los procesos industriales. Para el logro de este proposito se describe el uso de las redes neuronales artificiales en los procesos industriales; se modela el comportamiento del sistema de control de presion de un separador de liquidos; se disena la topologia de la RNA de un neurocontrolador que emule un controlador PID clasico y se evalua el control neuronal."
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Languages : es
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Book Description
Resumen Últimamente se ha incrementado considerablemente la utilización de la inteligencia artificial en los campos de la electrónica de potencia y de los sistemas de control de la velocidad y del posicionamiento. Estos métodos, basados en sistemas expertos, la lógica difusa y las redes neuronales artificiales, necesitan una gran base de datos o conocimientos que describan el funcionamiento del sistema junto a un análisis lógico, en lugar del análisis matemático, para controlar el sistema y facilitar la toma de decisiones. Uno de estos métodos corresponde a las redes neuronales artificiales. En esta tesis doctoral se presenta la aplicación de redes neuronales artificiales en los sistemas de control vectorial y control directo del par para una máquina de inducción. Esta tecnología, relativamente nueva, sirve para poder reemplazar eficientemente algunos equipos analógicos ya existentes. Los datos necesarios para entrenar las redes neuronales artificiales se obtienen, en primer lugar, de los resultados de las simulaciones del sistema formado por el motor y su control, y en segundo lugar, a partir de los resultados experimentales. A tal fin se implementa un modelo del motor de inducción que se prueba con motores de diferentes valores nominales y se controla con diferentes sistema de control: control vectorial por el método indirecto con y sin realimentación de velocidad, control vectorial por el método directo con realimentación de velocidad y control directo del par. Para el caso de los sistemas del control vectorial por el método indirecto, con y sin realimentación de velocidad se han utilizado redes neuronales artificiales de respuesta a impulso finito (FIRANN) para emular algunos bloques de los sistemas del control vectorial tales como la estimación de referencia de corriente estator. Cada red neuronal artificial se ha diseñado, entrenado y probado como una parte del conjunto del sistema de control. Con respecto al control vectorial por el método directo y con reali.
Author: Zura Kakushadze
Publisher: Springer
ISBN: 3030027929
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 480
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Book Description
The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
Author: Andries P. Engelbrecht
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 9780470512500
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 628
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Book Description
Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition offers an in-depth exploration into the adaptive mechanisms that enable intelligent behaviour in complex and changing environments. The main focus of this text is centred on the computational modelling of biological and natural intelligent systems, encompassing swarm intelligence, fuzzy systems, artificial neutral networks, artificial immune systems and evolutionary computation. Engelbrecht provides readers with a wide knowledge of Computational Intelligence (CI) paradigms and algorithms; inviting readers to implement and problem solve real-world, complex problems within the CI development framework. This implementation framework will enable readers to tackle new problems without any difficulty through a single Java class as part of the CI library. Key features of this second edition include: A tutorial, hands-on based presentation of the material. State-of-the-art coverage of the most recent developments in computational intelligence with more elaborate discussions on intelligence and artificial intelligence (AI). New discussion of Darwinian evolution versus Lamarckian evolution, also including swarm robotics, hybrid systems and artificial immune systems. A section on how to perform empirical studies; topics including statistical analysis of stochastic algorithms, and an open source library of CI algorithms. Tables, illustrations, graphs, examples, assignments, Java code implementing the algorithms, and a complete CI implementation and experimental framework. Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition is essential reading for third and fourth year undergraduate and postgraduate students studying CI. The first edition has been prescribed by a number of overseas universities and is thus a valuable teaching tool. In addition, it will also be a useful resource for researchers in Computational Intelligence and Artificial Intelligence, as well as engineers, statisticians, operational researchers, and bioinformaticians with an interest in applying AI or CI to solve problems in their domains. Check out http://www.ci.cs.up.ac.za for examples, assignments and Java code implementing the algorithms.
Author: Torsten P. Bohlin
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1846284031
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 363
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Book Description
This book reviews the theoretical fundamentals of grey-box identification and puts the spotlight on MoCaVa, a MATLAB-compatible software tool, for facilitating the procedure of effective grey-box identification. It demonstrates the application of MoCaVa using two case studies drawn from the paper and steel industries. In addition, the book answers common questions which will help in building accurate models for systems with unknown inputs.
Author: José Folgueras Méndez
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642211984
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 1363
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Book Description
This volume presents the proceedings of the CLAIB 2011, held in the Palacio de las Convenciones in Havana, Cuba, from 16 to 21 May 2011. The conferences of the American Congress of Biomedical Engineering are sponsored by the International Federation for Medical and Biological Engineering (IFMBE), Society for Engineering in Biology and Medicine (EMBS) and the Pan American Health Organization (PAHO), among other organizations and international agencies and bringing together scientists, academics and biomedical engineers in Latin America and other continents in an environment conducive to exchange and professional growth.
Author: Frank Allgöwer
Publisher: Birkhäuser
ISBN: 3034884079
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 463
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Book Description
During the past decade model predictive control (MPC), also referred to as receding horizon control or moving horizon control, has become the preferred control strategy for quite a number of industrial processes. There have been many significant advances in this area over the past years, one of the most important ones being its extension to nonlinear systems. This book gives an up-to-date assessment of the current state of the art in the new field of nonlinear model predictive control (NMPC). The main topic areas that appear to be of central importance for NMPC are covered, namely receding horizon control theory, modeling for NMPC, computational aspects of on-line optimization and application issues. The book consists of selected papers presented at the International Symposium on Nonlinear Model Predictive Control – Assessment and Future Directions, which took place from June 3 to 5, 1998, in Ascona, Switzerland. The book is geared towards researchers and practitioners in the area of control engineering and control theory. It is also suited for postgraduate students as the book contains several overview articles that give a tutorial introduction into the various aspects of nonlinear model predictive control, including systems theory, computations, modeling and applications.
