Contribution a la realisation electronique de reseaux de neurones formels : integration analogique de l'apprentissage des machines de Boltzmann PDF Download
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Author: Yiming Zhu
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Author: Yiming Zhu
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Languages : fr
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Author: Eric Belhaire
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Languages : fr
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Author: VINCENT.. LAFARGUE
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Languages : fr
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DE NOMBREUX PROGRES ONT EU LIEU DANS LE DOMAINE DES RESEAUX DE NEURONES CES DERNIERES ANNEES, NOTAMMENT SUR LE PLAN THEORIQUE. AFIN D'ACCELERER LES SIMULATIONS DE CES RESEAUX, DE NOUVELLES ARCHITECTURES ONT ETE PROPOSEES, POUR APPORTER UN GAIN EN VITESSE. DANS LE CADRE DE CETTE THESE JE ME SUIS INTERESSE A LA MACHINE DE BOLTZMANN QUI EST UN RESEAU DE NEURONE STOCHASTIQUE. EN EFFET CE TYPE DE RESEAU OFFRE DES PERFORMANCES SUPERIEURES AUX AUTRES, MAIS IL DEMANDE DES TEMPS DE SIMULATIONS PLUS IMPORTANTS. OR LES ARCHITECTURES ANALOGIQUES SONT PARTICULIEREMENT ADAPTEES AUX RESEAUX DE NEURONES. J'AI DECRIT TROIS ETUDES AVANCEES DE LA MACHINE DE BOLTZMANN ANALOGIQUE. MAIS CES REALISATIONS ANALOGIQUES DE MACHINES DE BOLTZMANN POSSEDENT UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE CABLE, CE QUI INTERDIT LE CHANGEMENT DE CET ALGORITHME APRES LA REALISATION D'UN CIRCUIT. JE ME SUIS DONC ATTACHE, AU COURS DE CETTE THESE, A CONCEVOIR UN CIRCUIT MIXTE ANALOGIQUE-NUMERIQUE COMPORTANT UN APPRENTISSAGE PROGRAMMABLE. APRES UNE PRESENTATION GENERALE DES RESEAUX DE NEURONES FORMELS ET DE LA MACHINE DE BOLTZMANN, JE PRESENTE L'ARCHITECTURE DE LA MACHINE DE BOLTZMANN TELLE QUE NOUS L'AVONS CONCUE. JE DECRIS LA CONCEPTION ET LA REALISATION D'UN PROTOTYPE DE SYNAPSE AVEC APPRENTISSAGE COMPRENANT UN PROCESSEUR BIT-SERIE, UN CONVERTISSEUR NUMERIQUE ANALOGIQUE ET UN CONVERTISSEUR TENSION-COURANT. LA DERNIERE PARTIE DE LA THESE EST LA VALIDATION EXPERIMENTALE DES CHOIX THEORIQUES, ET DE LA CONCEPTION QUE J'AI EFFECTUES. EN EFFET DANS CETTE PARTIE JE TESTE LE CIRCUIT PROTOTYPE, PUIS JE METS EN OEUVRE UNE MACHINE DE BOLTZMANN CONSTRUITE AVEC CE CIRCUIT, AFIN DE CONFIRMER SES PERFORMANCES. LE GAIN DE VITESSE PAR RAPPORT A UNE STATION DE TRAVAIL SPARC2 EST DE 25. LES RESULTATS POSITIFS OBTENUS LORS DE CETTE MISE EN OEUVRE NOUS PERMETTENT DE PREPARER LA CONCEPTION D'UN CIRCUIT COMPRENANT BEAUCOUP PLUS DE SYNAPSES
Author: Jose Mira
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9783540660682
Category : Computers
Languages : en
Pages : 942
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This book constitutes, together with its compagnion LNCS 1606, the refereed proceedings of the International Work-Conference on Artificial and Neural Networks, IWANN'99, held in Alicante, Spain in June 1999. The 91 revised papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. This volume is devoted to applications of biologically inspired artificial neural networks in various engineering disciplines. The papers are organized in parts on artificial neural nets simulation and implementation, image processing, and engineering applications.
Author: Khalid Saeed
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 038726325X
Category : Computers
Languages : en
Pages : 476
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Information Processing and Security Systems is a collection of forty papers that were originally presented at an international multi-conference on Advanced Computer Systems (ACS) and Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM) held in Elk, Poland. This volume describes the latest developments in advanced computer systems and their applications within artificial intelligence, biometrics and information technology security. The volume also includes contributions on computational methods, algorithms and applications, computational science, education and industrial management applications.
Author:
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Category : Neural networks (Computer science)
Languages : en
Pages : 840
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Volumes consist of the proceedings of the International Conference on Applications and Science of Artificial Neural Networks.
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Category : Digital filters (Mathematics)
Languages : en
Pages : 364
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Author: Anne Johannet
Publisher:
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Category :
Languages : fr
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APRES UNE PRESENTATION DES RESEAUX DE NEURONES FORMELS ET DE LEURS APPLICATIONS, NOUS DECRIVONS LES REALISATIONS D'UNE MEMOIRE ASSOCIATIVE AU MOYEN D'UN RESEAU DE HOPFIELD, EN ELECTRONIQUE NUMERIQUE OU ANALOGIQUE; LES AVANTAGES ET LIMITATIONS DE CHACUNE DES TECHNOLOGIES SONT ETUDIES. LES POSSIBILITES D'EFFECTUER LES CALCULS D'APPRENTISSAGE SUR UN CIRCUIT NUMERIQUE SONT ENVISAGEES, ET UNE ETUDE DE LA PRECISION NECESSAIRE A CES CALCULS EST MENEE. CECI CONDUIT A LA REALISATION, EN TECHNOLOGIE CMOS DE 1,2 MICRONS, D'UN CIRCUIT COMPRENANT UN RESEAU BOUCLE DE 64 NEURONES INTEGRANT L'APPRENTISSAGE ET LE RAPPEL. D'AUTRE PART, NOUS AVONS ETUDIE L'ARCHITECTURE OPTIMALE D'UN RESEAU DE NEURONES BOUCLES A L'AIDE D'UN RESEAU DE TRANSPUTERS
Author:
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Category : Neural networks (Computer science)
Languages : en
Pages : 644
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Author:
Publisher: Institute of Electrical & Electronics Engineers(IEEE)
ISBN:
Category : Computers
Languages : en
Pages : 480
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