Combinaison des données administratives et des données d'enquête en vue d'alléger le fardeau des répondants dans les enquêtes longitudinales [ressource électronique] PDF Download
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![Combinaison des données administratives et des données d'enquête en vue d'alléger le fardeau des répondants dans les enquêtes longitudinales [ressource électronique] PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/QCfCwgEACAAJ?fife=w150-h200)
Author: Sylvie Michaud
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![Combinaison des données administratives et des données d'enquête en vue d'alléger le fardeau des répondants dans les enquêtes longitudinales [ressource électronique] PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/QCfCwgEACAAJ?fife=w80-h100)
Author: Sylvie Michaud
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Category : Dual record systems
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Le présent article a été présenté aux assises annuelles de 1995 de l'American Statistical Association à Orlando, en Floride. Depuis de nombreuses années, l'usage des dossiers administratifs aux fins de statistiques va croissant. En règle générale, on recourt à ces dossiers parce qu'ils constituent pratiquement la seule source d'information pour d'importantes statistiques. Ils complètent souvent les données recueillies lors des enquêtes, sans toutefois les remplacer. Cet article explique de quelle manière il est possible d'alléger le fardeau des répondants en substituant les données administratives aux données d'enquête dans certains cas, mais non tous les cas. Un des objectifs de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu de Statistique Canada consiste à mesurer l'incidence que les changements qui affectent le marché du travail et la situation familiale auront sur le revenu des particuliers. Chaque panel de l'enquête longitudinale est d'une durée de six ans, et ses membres répondent à deux interviews par année. La première, en janvier, a pour but de recueillir des renseignements sur le travail effectué l'année précédente tandis que la seconde, en mai, sert à obtenir de l'information sur le revenu. Les questions sur le revenu sont les plus exigeantes et par le fait même, plus sujettes à des problèmes au niveau de la qualité des données. En raison de ces préoccupations, les participants peuvent à leur gré répondre à un questionnaire ou autoriser Statistique Canada à consulter leur déclaration de revenus pour en extraire directement l'information. Les résultats de ces deux méthodes de collecte des données sont regroupés en un seul fichier de sortie. Le présent article décrit les effets prévus de cette méthode mixte sur les réponses et la qualité des données, et examine les problèmes de mesure connexes.
Author: Sylvie Michaud
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Pages : 20
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Les couplages entre les données des enquêtes et les données administratives sont une pratique de plus en plus répandue, d'une part parce qu'ils réduisent le fardeau de réponse des répondants, et d'autre part parce qu'ils permettent d'obtenir des données à un coût relativement faible. Le couplage rétrospectif, soit le couplage de données administratives des années antérieures avec celles de l'année de l'enquête, cumule ces avantages en offrant des années supplémentaires de données. Le présent document porte sur l'Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA), qui a été couplée avec les données fiscales rétrospectives sur les déclarations de revenus des particuliers (T1) et les données tirées des fichiers des entrepreneurs (T4), entre autres documents non cités ici. Il présente les tendances des taux de couplage rétrospectif, compare la cohérence des données administratives entre les fichiers T1 et T4, présente la possibilité d'utiliser les données pour créer des panels équilibrés et emploie les données des T1 pour produire des profils des gains en fonction de l'âge par sexe. Les résultats démontrent que le taux de couplage rétrospectif est supérieur (plus de 90 % dans la plupart des cas) et stable dans le temps chez les répondants susceptibles de produire une déclaration de revenus, et que les sources administratives des T1 et T4 montrent des revenus concordants. En outre, les données administratives de couplage de l'ELIA permettent de créer de longs panels équilibrés couvrant plus de 30 années (au moment de rédiger la présente étude).
Author: Sylvie Michaud
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Author: Sylvie Michaud
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Pages : 23
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Pages : 370
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Cette série de conférences portant sur des questions méthodologiques en statistique, ressemble des spécialistes d'organismes gouvernementaux, des universités, et du secteur privé. Des communications sont regroupées selon matière: conception de questionnaires et questions liées à la collecte; sélection des échantillons et pondération; non- réponse et érosion; utilisation d'une structure longitudinale pour l'estimation; études longitudinales dans des recherches sur la santé; applications générales; analyse de données statistiques; et questions liées à la qualité.
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Pages : 44
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Réalisée par le Survey Research Center de l'Université du Michigan, le Panel Study of Income Dynamic (PSID) a vu le jour en 1968, pour les besoins d'une étude sur la pauvreté et devait durer 5 ans. Cette étude s'est poursuivie jusqu'à nos jours et ce document décrit l'expérience vécue dans le cadre d'autres enquêtes en ce qui concerne les relations avec les répondants. On présente également plusieurs points de vue et résultats d'études sur les incitatifs, leurs effets sur les taux de réponses et les façons de maintenir le moral des interviewers.
Author: Gaëlle Simard-Duplain
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ISBN: 9780660339573
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Pages : 30
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Author: Statistique Canada. Division des enquêtes spéciales
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Pages : 939
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