APPLICATIONS DE LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES A LA CARACTERISATION DE SIGNAUX BIOMEDICAUX ET A LEUR MODELISATION

APPLICATIONS DE LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES A LA CARACTERISATION DE SIGNAUX BIOMEDICAUX ET A LEUR MODELISATION PDF Author: NICOLAS.. MICHOUX
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Languages : fr
Pages : 285

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LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES TRAITE DU COMPORTEMENT DE SYSTEMES DETERMINISTES, DONT LA SENSIBILITE AUX CONDITIONS INITIALES REND IMPOSSIBLE TOUTE PREDICTION A LONG TERME. LES OUTILS DE CETTE THEORIE, POUVANT EXPLIQUER LES PROPRIETES D'ADAPTABILITE DE L'ORGANISME, SONT APPLIQUES AUX SIGNAUX CARDIAQUES, DU GRELE ET VASCULAIRES. LA RECONSTRUCTION DE L'ESPACE DES ETATS ET LES APPLICATIONS DE 1 E R RETOUR AUTORISENT LA CARACTERISATION GEOMETRIQUE DE RYTHMES ATYPIQUES ET LA DECOMPOSITION DES FLUCTUATIONS DU RYTHME EN VARIABILITE MULTI-TEMPORELLES, PERMETTANT DE DISTINGUER DES RYTHMES FETALS FAIBLEMENT VARIABLES CHEZ DES FTUS EN SOMMEIL ET EN ETAT DE SOUFFRANCE. LA QUANTIFICATION DES VARIABILITES DE LA PRESSION DANS L'INTESTIN GRELE CONDUIT A UNE DISTINCTION ENTRE TEMOINS ET SUJETS DYSPEPTIQUES. LES PROCESSUS DE DEVELOPPEMENT DE L'ORGANISME ENGENDRENT SOUVENT DES STRUCTURES FRACTALES. L'INDICE D'AUTO-SIMILARITES D'UN SIGNAL RR DONNANT UNE MESURE DE LA VARIABILITE CARDIAQUE, AUGMENTE CHEZ DES SUJETS ATTEINTS D'UNE FIBRILLATION. LA MODELISATION PAR UN SYSTEME D'EQUATIONS DIFFERENTIELLES ORDINAIRES DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUES EST A ENVISAGER DES QUE DES COUPLAGES APPARAISSENT ENTRE LES VARIABLES D'ETAT DU SYSTEME. IL DEVIENT POSSIBLE D'OBTENIR UNE MODELISATION PHENOMENOLOGIQUE DE LA VARIABLE MESUREE. LA MODELISATION DE L'ECG MENE A LA CONCLUSION QUE LE SYSTEME CARDIAQUE TEND A SE COMPORTER COMME UN SYSTEME DYNAMIQUE DE DIMENSION VOISINE DE CINQ. LA MODELISATION DE LA PRESSION ET DU DIAMETRE ARTERIEL A MONTRE QUE LE SYSTEME VASCULAIRE ETAIT DE FAIBLE DIMENSION ET QUE LE DIAMETRE ETAIT L'OBSERVABLE DYNAMIQUE A RETENIR. ENFIN, L'EQUIVALENCE DIFFEOMORPHIQUE CONSISTE A EPROUVER LA CONNECTION ENTRE UN OBJET PLONGE DANS L'ESPACE DES PHASES ORIGINAL ET SON IMAGE PLONGEE DANS UN ESPACE DES ETATS RECONSTRUITS, EN TESTANT LES PROPRIETES MATHEMATIQUES DE TRANSFORMATION DE L'UN A L'AUTRE. L'EQUIVALENCE DYNAMIQUE ENTRE DES SYSTEMES CHAOTIQUES (HENON, ROSSLER, LORENZ) ET LES RECONSTRUCTIONS INDUITES PAR LEURS VARIABLES EST ETUDIEE INDEPENDEMMENT DE LA DIMENSION DE RECONSTRUCTION. IL EN RESULTE UN CLASSEMENT DES VARIABLES PAR DEGRE D'OBSERVABILITE ET UNE DISCUSSION SUR L'EQUIVALENCE DES VARIABLES DANS LE PROBLEME DE L'OBSERVABILITE DE LA DYNAMIQUE ORIGINALE.

APPLICATIONS DE LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES A LA CARACTERISATION DE SIGNAUX BIOMEDICAUX ET A LEUR MODELISATION

APPLICATIONS DE LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES A LA CARACTERISATION DE SIGNAUX BIOMEDICAUX ET A LEUR MODELISATION PDF Author: NICOLAS.. MICHOUX
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Pages : 285

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LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES TRAITE DU COMPORTEMENT DE SYSTEMES DETERMINISTES, DONT LA SENSIBILITE AUX CONDITIONS INITIALES REND IMPOSSIBLE TOUTE PREDICTION A LONG TERME. LES OUTILS DE CETTE THEORIE, POUVANT EXPLIQUER LES PROPRIETES D'ADAPTABILITE DE L'ORGANISME, SONT APPLIQUES AUX SIGNAUX CARDIAQUES, DU GRELE ET VASCULAIRES. LA RECONSTRUCTION DE L'ESPACE DES ETATS ET LES APPLICATIONS DE 1 E R RETOUR AUTORISENT LA CARACTERISATION GEOMETRIQUE DE RYTHMES ATYPIQUES ET LA DECOMPOSITION DES FLUCTUATIONS DU RYTHME EN VARIABILITE MULTI-TEMPORELLES, PERMETTANT DE DISTINGUER DES RYTHMES FETALS FAIBLEMENT VARIABLES CHEZ DES FTUS EN SOMMEIL ET EN ETAT DE SOUFFRANCE. LA QUANTIFICATION DES VARIABILITES DE LA PRESSION DANS L'INTESTIN GRELE CONDUIT A UNE DISTINCTION ENTRE TEMOINS ET SUJETS DYSPEPTIQUES. LES PROCESSUS DE DEVELOPPEMENT DE L'ORGANISME ENGENDRENT SOUVENT DES STRUCTURES FRACTALES. L'INDICE D'AUTO-SIMILARITES D'UN SIGNAL RR DONNANT UNE MESURE DE LA VARIABILITE CARDIAQUE, AUGMENTE CHEZ DES SUJETS ATTEINTS D'UNE FIBRILLATION. LA MODELISATION PAR UN SYSTEME D'EQUATIONS DIFFERENTIELLES ORDINAIRES DES SIGNAUX PHYSIOLOGIQUES EST A ENVISAGER DES QUE DES COUPLAGES APPARAISSENT ENTRE LES VARIABLES D'ETAT DU SYSTEME. IL DEVIENT POSSIBLE D'OBTENIR UNE MODELISATION PHENOMENOLOGIQUE DE LA VARIABLE MESUREE. LA MODELISATION DE L'ECG MENE A LA CONCLUSION QUE LE SYSTEME CARDIAQUE TEND A SE COMPORTER COMME UN SYSTEME DYNAMIQUE DE DIMENSION VOISINE DE CINQ. LA MODELISATION DE LA PRESSION ET DU DIAMETRE ARTERIEL A MONTRE QUE LE SYSTEME VASCULAIRE ETAIT DE FAIBLE DIMENSION ET QUE LE DIAMETRE ETAIT L'OBSERVABLE DYNAMIQUE A RETENIR. ENFIN, L'EQUIVALENCE DIFFEOMORPHIQUE CONSISTE A EPROUVER LA CONNECTION ENTRE UN OBJET PLONGE DANS L'ESPACE DES PHASES ORIGINAL ET SON IMAGE PLONGEE DANS UN ESPACE DES ETATS RECONSTRUITS, EN TESTANT LES PROPRIETES MATHEMATIQUES DE TRANSFORMATION DE L'UN A L'AUTRE. L'EQUIVALENCE DYNAMIQUE ENTRE DES SYSTEMES CHAOTIQUES (HENON, ROSSLER, LORENZ) ET LES RECONSTRUCTIONS INDUITES PAR LEURS VARIABLES EST ETUDIEE INDEPENDEMMENT DE LA DIMENSION DE RECONSTRUCTION. IL EN RESULTE UN CLASSEMENT DES VARIABLES PAR DEGRE D'OBSERVABILITE ET UNE DISCUSSION SUR L'EQUIVALENCE DES VARIABLES DANS LE PROBLEME DE L'OBSERVABILITE DE LA DYNAMIQUE ORIGINALE.

Identification de systèmes dynamiques non-linéaires à l'aide de représentations multi-modèles

Identification de systèmes dynamiques non-linéaires à l'aide de représentations multi-modèles PDF Author: Corinne Loverini
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Languages : fr
Pages : 133

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La modélisation de systèmes est un problème classique en automatique. Elle a pour objectif de représenter, avec une précision satisfaisante, le comportement d'un processus. Généralement, les processus réels sont non-linéaires, multi-variables et variant dans le temps. Il est donc difficile d'obtenir une représentation globale de tels systèmes qui soit valide pour l'ensemble de ses points de fonctionnement. L'approche multi-modèles repose sur l'établissement de plusieurs modèles simples, encore appelés modèles locaux. Chaque modèle local est valable autour d'un point de fonctionnement, dont la zone d'influence est définie au moyen d'une fonction poids. Ces modèles locaux sont ensuite agrégés au moyen d'une expression barycentrique, afin de fournir une forme algébrique permettant de lier les entrées du processus à ses sorties et d'obtenir ainsi une représentation globale. Différentes architectures multi-modèles sont envisageables en vue de représenter le comportement réel de processus complexes. Néanmoins, le problème commun à l'ensemble de ces structures est lié au nombre important de paramètres qu'il est nécessaire d'identifier. C'est pourquoi, nous avons développé une structure multi-modèles de type« Hammerstein généralisé», qui permet d'obtenir une représentation plus « parcimonieuse » du système considéré. Les paramètres caractéristiques d'une structure multi-modèles interviennent de manière non linéaire. Nous avons donc proposé différents algorithmes permettant d'obtenir une estimation de ces paramètres. En particulier, nous avons développé une méthode itérative globale basée sur le calcul de fonctions de sensibilité, qui permet d'estimer l'ensemble des paramètres caractéristiques du modèle, c'est-à-dire les paramètres des fonctions poids. Ces modèles locaux et de la partie dynamique. Nous avons comparé les performances et la robustesse de ces algorithmes d'identification sur un exemple de simulation. Nous nous sommes également intéressés à la recherche de la structure optimale multi-modèles. Pour cela, nous avons cherché à déterminer les entrées les plus représentatives du comportement du système, le nombre de modèles locaux, ainsi que l'ordre de la partie dynamique du modèle, en étendant les outils statistiques disponibles en linéaire.

Caractérisation du comportement non linéaire en dynamique du véhicule

Caractérisation du comportement non linéaire en dynamique du véhicule PDF Author: Boualem Badji
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Languages : fr
Pages : 294

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En industrie automobile la créativité et l'innovation technologique sont les principaux atouts de développement et croissance économique. Le potentiel des constructeurs à innover et à rester compétitive font que la concurrence soit intense et durable. Ces évolutions technologiques des moyens de conception ont permit l'émergence de solutions orientées vers un perfectionnement continu du confort et de la sécurité active. Concevoir de tels systèmes requière une bonne connaissance du comportement du véhicule. Ceci peut être fait par une modélisation rigoureuse des différents organes afin de constituer un modèle dont la représentativité soit la plus proche possible du véhicule réel. A ce jour, il existe une multitude de modèles analytiques généralement issus d'une linéarisation individuelle du comportement de chaque composante du véhicule (surtout au niveau le comportement du pneumatique) autour d'une gamme d'excitation définie, comme le modèle bicyclette linéaire ou le modèle linéaire 4 roues. La maniabilité et la simplicité des méthodes d'analyses linéaires font que ces modèles soient largement utilisés dans l'industrie automobile pour l'analyse des réponses du véhicule. Cependant, ces modèles linéarisés sont très limités en termes de domaine de validité. En effet, pour les grandes sollicitations, le véhicule est généralement soumis à de fortes accélérations latérales (supérieurs à ) qui provoquent un fonctionnement non linéaire saturé des pneumatiques. Dans ce cas les modèles non linéaires deviennent obsolètes et ne permettent pas de prédire correctement les réponses d'un véhicule. Afin d'obtenir des modèles représentative dans le domaine non linéaire, l'approche principale est de considérer la totalité du modèle de pneumatique dans le modèle du véhicule à savoir la formule de Pacejka. De cette procédure résulte un modèle non linéaire complexe dont la résolution analytique pour extraire les caractéristiques des réponses est quasi-impossible. Dans ce cas la résolution numérique reste préférable. Afin d'éviter l'utilisation de la formule de Pacejka nous proposons d'utiliser un modèle bicyclette non linéaire basé sur une approximation polynomiale. L'idée principale est l'utilisation de méthodes non linéaires avancées dans le but d'obtenir les caractéristiques statiques et dynamiques des réponses du véhicule. Notre travail est orienté principalement dans l'analyse des non linéarités causées par de forts glissements latéraux des pneumatiques. Trois méthodes ont été retenues : La première est la méthode des séries des séries de Volterra et qui permet d'étudier l'impact des non linéarités sur les réponses d'un système dans le domaine temporel et fréquentiel. La deuxième méthode est l'équilibrage harmonique qui permet de déterminer analytiquement les fonctions réponses fréquentielles et des paramètres modaux non linéaires et leurs dépendances à l'amplitude d'excitation. La dernière technique est la méthode de Krylov-Bogoliubov qui permet l'analyse des réponses transitoire harmonique du véhicule pour excitations sinusoïdales. A l'issu de notre travail de recherche, nous avons réussi à répondre aux besoins de la problématique et nous avons abouti à des résultats innovants et très concluants concernant la dynamique non linéaire du véhicule. Ces résultats n'ont jamais été obtenus auparavant et ont donné lieu à deux publications internationales. Une première publication dans le journal de la dynamique de véhicule et une deuxième publication au congrès international de la dynamique de véhicule de la SIA (Société des Ingénieurs de l'Automobiles) à Lyon.

Identification des systèmes dynamiques non-linéaires

Identification des systèmes dynamiques non-linéaires PDF Author: Komi Gasso
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Languages : fr
Pages : 212

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Le mémoire traite de l'identification de systèmes dynamiques non-linéaires par l'approche multi-modèle. Cette approche consiste à représenter le système par un ensemble de modèles simples (modèles affines ou linéaires) valables dans certaines zones de fonctionnement du système. Le modèle global du système est une interpolation des modèles locaux par l'intermédiaire de fonctions de validité associées à ces modèles. La problématique soulevée par cette approche comprend : la caractérisation de l'espace de fonctionnement du système, le découpage de cet espace en zones de fonctionnement, le choix de la structure des modèles locaux, l'estimation des paramètres et la validation du multi-modèle. Le travail porte essentiellement sur l'optimisation paramétrique et structurelle d'un multi-modèle. Des algorithmes d'optimisation paramétrique sont proposés. Ce sont des méthodes à deux niveaux qui alternent entre l'estimation des paramètres des modèles locaux, ceux des fonctions de validité étant fixés et l'estimation des paramètres des fonctions de validité pour ceux des modèles locaux fixés. Au titre de l'identification structurelle, des techniques de simplification de la structure des modèles locaux ont été développées. Elles permettent de supprimer les paramètres superflus des modèles locaux. Des méthodes de réduction du nombre de modèles locaux sont présentées : elles consistent en l'élimination de modèles locaux peu explicatifs et/ou la fusion de modèles voisins redondants. Ces développements théoriques ont été appliqués à un problème de modélisation des variations du taux d'ozone en milieu urbain à différents pas de temps. Un modèle de prévision des niveaux maxima quotidiens d'ozone a été identifié. L'autre aspect de l'application a porté sur la détermination de modèle descriptif des variations horaires de la concentration d'ozone.

Systèmes dynamiques discrets non réguliers déterministes ou stochastiques : applications aux modèles avec frottement ou impact

Systèmes dynamiques discrets non réguliers déterministes ou stochastiques : applications aux modèles avec frottement ou impact PDF Author: BASTIEN Jérôme
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746289083
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Languages : en
Pages : 546

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Book Description
Cet ouvrage présente différents modèles discrets en dynamique pour la modélisation de phénomènes mécaniques non linéaires liés au frottement ou à l’impact. Les sollicitations sont exposées dans un cadre déterministe et stochastique. Pour ce dernier, le cas de variétés de configuration euclidienne ou riemannienne est abordé. La difficulté réside dans le type d’équations différentielles non linéaires particulières utilisées. Le cadre théorique ainsi que des schémas numériques sont détaillés pour chaque équation. Trois types de problèmes sont d’abord étudiés dans le cas particulier d’un solide à un degré de liberté : la force de frottement, la loi d’impact en déterministe et le frottement dans un cadre stochastique. Ensuite, de nombreux exemples sont commentés et fournissent, dans un cadre théorique ou applicatif, de nombreux modèles accompagnés de leurs schémas numériques. Des rappels théoriques fondamentaux sont proposés ainsi que deux preuves complètes de convergence de schémas numériques dans le cas du frottement déterministe ou stochastique.

Modélisation et simulation des systèmes dynamiques non-linéaires par la méthode du fichier-modèle

Modélisation et simulation des systèmes dynamiques non-linéaires par la méthode du fichier-modèle PDF Author: Bertrand Kientz
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Languages : fr
Pages : 401

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ETUDE DE L'UTILISATION D'UN GRAND FICHIER DE STOCKAGE DES DONNEES POUR LA MODELISATION D'UN SYSTEME COMPLEXE. ETUDE DE LA VALIDITE THEORIQUE ET DE LA FAISABILITE PRATIQUE D'UN TEL FICHIER-MODELE, ET MISE EN OEUVRE D'UN LOGICIEL OPERATIONNEL. UTILISATION DE LA METHODE POUR EFFECTUER UNE SIMULATION DE SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES. APPLICATION PRATIQUE AU TRAITEMENT D'UNE BASE DE DONNEES ISSUE D'UN ANION EVOLUANT DANS UN DOMAINE NON LINEAIRE

MODELISATION DE DYNAMIQUES COMPLEXES

MODELISATION DE DYNAMIQUES COMPLEXES PDF Author: OLIVIER.. MENARD
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Languages : fr
Pages : 216

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UNE METHODE DE MODELISATION DE FLOTS EST PRESENTEE : ELLE PERMET, A PARTIR DE LA MESURE DE L'EVOLUTION TEMPORELLE D'UNE SEULE GRANDEUR PHYSIQUE, D'OBTENIR UN SYSTEME D'EQUATIONS DIFFERENTIELLES ORDINAIRES REPRODUISANT L'EVOLUTION DU SYSTEME. POUR POUVOIR TESTER LA QUALITE DU MODELE AINSI OBTENU, DIFFERENTES METHODES DE VALIDATION SONT PROPOSEES (VALIDATION TOPOLOGIQUE, SYNCHRONISATION -DONT LA LIMITE D'UTILISATION EST MONTREE-, DENSITE DE PROBABILITES DE VISITE DANS UNE SECTION DE POINCARE, PLANS SYMBOLIQUES). DE PLUS, UNE METHODE ROBUSTE BASEE SUR LA LOCALISATION DES ZONES OU AGISSENT LES NON LINEARITES PERMET DE VALIDER DES MODELES OBTENUS SUR DES SYSTEMES DE DIMENSION SUPERIEURE A 3. ENSUITE, UNE ANALYSE DANS UN ESPACE DES PHASES GLOBAL EST PROPOSE EN REPONSE AU PROBLEME QUE POSE LE ROLE AMBIGU JOUE PAR LE TEMPS DANS LES SYSTEMES NON AUTONOMES. LES SYSTEMES DE ROSSLER FORCE ET DE DUFFING SONT AINSI ETUDIES. PAR LA SUITE, UNE TECHNIQUE DE MODELISATION DE SYSTEMES DISCRETS EST PRESENTEE ET APPLIQUEE A DE NOMBREUX SYSTEMES THEORIQUES ET EXPERIMENTAUX (COURANT DE PLASMA DANS UNE DIODE THERMIONIQUE, ELECTROLYSE DE CUIVRE). ENFIN, LES OUTILS DE LA THEORIE DES SYSTEMES DYNAMIQUES NON LINEAIRES SONT APPLIQUES A DES SYSTEMES REELS COMPLEXES : UNE ELECTROLYSE DE NICKEL ET LA DISPERSION CYCLIQUE DANS DES MOTEURS A ALLUMAGE COMMANDE SONT ETUDIEES. DES CARACTERISTIQUES SPECIFIQUES AU FONCTIONNEMENT D'UN MOTEUR EN CHARGE STRATIFIEE SONT NOTAMMENT MISES EN EVIDENCE.

CONTRIBUTION A LA MODELISATION ET A L'IDENTIFICATION DES SYSTEMES MECANIQUES NON LINEAIRES

CONTRIBUTION A LA MODELISATION ET A L'IDENTIFICATION DES SYSTEMES MECANIQUES NON LINEAIRES PDF Author: Claude-Henri Lamarque
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Languages : fr
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CE TRAVAIL SE PROPOSE D'ETUDIER DES OUTILS PERMETTANT DE MODELISER ET D'IDENTIFIER DES SYSTEMES MECANIQUES NON LINEAIRES. NOUS CONSIDERONS AU DEPART DES NON-LINEARITES ANALYTIQUES. LA THEORIE DE LA FORME NORMALE SERA UN OUTIL PRIVILEGIE DE CETTE ETUDE. NOUS MONTRERONS COMMENT GRACE A ELLE, NOUS POUVONS RETROUVER LES RESULTATS CLASSIQUES OBTENUS AILLEURS PAR D'AUTRES METHODES ANALYTIQUES OU NUMERIQUES: LIEN ENTRE FREQUENCE ET CONDITIONS INITIALES, PRISE EN COMPTE DES RESONANCES, DEFINITIONS DE NOMBREUSES FAMILLES DE MODES NON LINEAIRES (DES MODES NORMAUX NON LINEAIRES (NNM), DES MODES NORMAUX A L'UNISSON (SNM)...) ANALYSE DE LEUR STABILITE PAR LA TRANSFORMATION DE POINCARE, ANALYSE DES PHENOMENES DE BIFURCATION SERONT POSSIBLES POUR DES SYSTEMES AUTONOMES A NOMBRE FINI DE DEGRES DE LIBERTE, DANS UN CADRE HAMILTONIEN OU PLUS GENERAL. LE CALCUL NUMERIQUE EFFECTIF DE SOLUTIONS PERIODIQUES SERA MENE POUR DES SITUATIONS NON REGULIERES: EQUATIONS AVEC RETARD, EQUATIONS AVEC DISCONTINUITES. LE PROBLEME DU CALCUL APPROCHE ET DE LA GESTION DE L'ERREUR SERA ABORDE AVEC LE PROBLEME DES GRANDES AMPLITUDES. NOUS VERRONS ENSUITE COMMENT L'ON PEUT PRENDRE EN COMPTE L'AMORTISSEMENT ET LES PHENOMENES DE FORCING PERIODIQUE D'UN SYSTEME DISCRET. NOUS GENERALISERONS LA SYNTHESE MODALE AU CAS DE STRUCTURES NON LINEAIRES DE FACON NATURELLE. NOUS TRAITERONS LE CAS D'EXCITATIONS PARAMETRIQUES DE TELS SYSTEMES, EN METTANT EN AVANT LE TRAITEMENT DES EQUATIONS DE MATHIEU, ET DE HILL. NOUS INTRODUISONS ENSUITE LA NOTION DE MODES COMPLEXES NON LINEAIRES. LA TRANSFORMATION NORMALE SERA ADAPTEE AU TRAITEMENT D'EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES DE LA MECANIQUE (EQUATION DE POUTRES VIBRANTES, VIBRATION DE PLAQUES SELON LE MODELE DE VON KARMAN); NOUS PROPOSERONS D'UTILISER CET OUTIL POUR MODELISER LES PHENOMENES NON LINEAIRES SUR DES SYSTEMES CONNUS, APRES UTILISATION DES TECHNIQUES DE DISCRETISATION OU NOUS TENTERONS UNE APPROCHE DE LA THEORIE DE LA FORME NORMALE DIRECTEMENT SUR LES EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES MODELISANT LA STRUCTURE. NOUS EVOQUERONS POUR TERMINER LES COMPORTEMENTS COMPLEXES DE SYSTEMES DISCRETS A PETIT NOMBRE DE DEGRES DE LIBERTE, ET NOUS MONTRERONS QUE SI LA TRANSFORMATION NORMALE EST UN OUTIL ADAPTE A LA DESCRIPTION (DE TRANSITIONS VERS DES COMPORTEMENTS COMPLEXES) A LA CONSTRUCTION DE GRANDEURS INTRODUISANT UNE MANIERE D'ORDRE DANS CES COMPORTEMENTS COMPLEXES (EXPOSANTS DE LYAPUNOV, NOMBRE DE ROTATION) D'UN POINT DE VUE THEORIQUE, LE CALCUL EFFECTIF DES CYCLES DANS LA TRANSITION EST BIAISE PAR LE PROBLEME POSE PAR LE CALCUL EN GRANDES AMPLITUDES. NOUS PROPOSONS ALORS DES METHODES NUMERIQUES ET L'ETUDE D'EXEMPLES SIMPLES D'OSCILLATEURS DANS L'OPTIQUE DE LA CONTROLABILITE DE SYSTEMES CHAOTIQUES. NOUS SIGNALERONS L'EXISTENCE DE TRAVAUX PERMETTANT D'OUVRIR UNE VOIE VERS LA CONSTRUCTION DE LA THEORIE DANS LE CAS D'EXCITATIONS ALEATOIRES OU DISCONTINUES. TOUT AU LONG DE CE TRAVAIL DES ELEMENTS DE COMPARAISON AVEC DES METHODES TANT ANALYTIQUES QUE NUMERIQUES, PERMETTRONT UN PASSAGE EN REVUE DE NOMBREUSES METHODES UTILES DANS L'ETUDE DE SYSTEMES MECANIQUES DYNAMIQUES ET NON LINEAIRES. NOUS SIGNALERONS LES PERSPECTIVES DE DEVELOPPEMENT DE CE TRAVAIL

Masters Theses in the Pure and Applied Sciences

Masters Theses in the Pure and Applied Sciences PDF Author: Wade H. Shafer
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461519691
Category : Science
Languages : en
Pages : 426

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Book Description
Masters Theses in the Pure and Applied Sciences was first conceived, published, and disseminated by the Center for Information and Numerical Data Analysis and Synthesis (CINDAS)* at Purdue University in 1957, starting its coverage of theses with the academic year 1955. Beginning with Volume 13, the printing and dis semination phases of the activity were transferred to University Microfilms/Xerox of Ann Arbor, Michigan, with the thought that such an arrangement would be more beneficial to the academic and general scientific and technical community. After five years of this joint undertaking we had concluded that it was in the interest of all concerned if the printing and distribution of the volumes were handled by an international publishing house to assure improved service and broader dissemination. Hence, starting with Volume 18, Masters Theses in the Pure and Applied Sciences has been disseminated on a worldwide basis by Plenum Publishing Corporation of New York, and in the same year the coverage was broadened to include Canadian universities. All back issues can also be ordered from Plenum. We have reported in Volume 38 (thesis year 1993) a total of 13,787 thesis titles from 22 Canadian and 164 United States universities. We are sure that this broader base for these titles reported will greatly enhance the value of this impor tant annual reference work. While Volume 38 reports theses submitted in 1993, on occasion, certain uni versities do report theses submitted in previous years but not reported at the time.

Systèmes dynamiques complexes

Systèmes dynamiques complexes PDF Author: Christophe Letellier
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 92

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