Application au contrôle non destructif ultrasonore d'un algorithme de déconvolution utilisant des réseaux de neurones convolutifs PDF Download
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Author: Arthur Chapon
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 57
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Book Description
Author: Arthur Chapon
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Category :
Languages : fr
Pages : 57
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Author: Maxime Bulo
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 142
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Ce travail s'intéresse à la reconstruction d'une séquence peu dense de pics par déconvolution de signaux. L'approche probabiliste est privilégiée, et toutes les méthodes existantes dans cette approche sont étudiées et comparées. D'un point de vue théorique, ce travail permet de vérifier le bon comportement des méthodes bayésiennes et de confirmer l'opinion répandue dans la communauté scientifique selon laquelle les méthodes par maximum de vraisemblance donnent de meilleurs résultats que les méthodes par maximum a posteriori. D'un point de vue pratique, des résultats obtenus sur des signaux d'essais réels permettent d'envisager une exploitation en échographie ultrasonore.
Author: Ewen Carcreff
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Nous nous intéressons au contrôle non destructif par ultrasons des matériaux industriels. En pratique, les signaux réceptionnés par le transducteur ultrasonore sont analysés pour détecter les discontinuités de la pièce inspectée. L'analyse est néanmoins rendue difficile par l'acquisition numérique, les effets de la propagation ultrasonore et la superposition des échos lorsque les discontinuités sont proches. La déconvolution parcimonieuse est une méthode inverse qui permet d'aborder ce problème afin de localiser précisément les discontinuités. Ce procédé favorise les signaux parcimonieux, c'est à dire ne contenant qu'un faible nombre de discontinuités. Dans la littérature, la déconvolution est généralement abordée sous l'hypothèse d'un modèle invariant en fonction de la distance de propagation, modalité qui n'est pas appropriée ici car l'onde se déforme au cours de son parcours et en fonction des discontinuités rencontrées. Cette thèse développe un modèle et des méthodes associées qui visent à annuler les dégradations dues à l'instrumentation et à la propagation ultrasonore, tout en résolvant des problèmes de superposition d'échos. Le premier axe consiste à modéliser la formation du signal ultrasonore en y intégrant les phénomènes propres aux ultrasons. Cette partie permet de construire un modèle linéaire mais non invariant, prenant en compte l'atténuation et la dispersion. L'étape de modélisation est validée par des acquisitions avec des matériaux atténuants. La deuxième partie de cette thèse concerne le développement de méthodes de déconvolution efficaces pour ce problème, reposant sur la minimisation d'un critère des moindres carrés pénalisé par la pseudo-norme L0. Nous avons développé des algorithmes d'optimisation spécifiques, prenant en compte, d'une part, un modèle de trains d'impulsions sur-échantillonné par rapport aux données, et d'autre part le caractère oscillant des formes d'onde ultrasonores. En utilisant des données synthétiques et expérimentales, ces algorithmes associés à un modèle direct adapté aboutissent à de meilleurs résultats comparés aux approches classiques pour un coût de calcul maîtrisé. Ces algorithmes sont finalement appliqués à des cas concrets de contrôle non destructif où ils démontrent leur efficacité.
