Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Geology
Languages : en
Pages : 672

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Author: Tōkyō Teikoku Daigaku. Toshokan
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 656

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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Biology
Languages : en
Pages : 408

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Author: STOCKINGER Peter
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746282925
Category :
Languages : en
Pages : 386

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L'enjeu majeur pour les bibliothèques et archives numériques d'aujourd'hui est de permettre à tout usager une appropriation active de leurs fonds textuels et plus particulièrement audiovisuels. L'appropriation active implique l'adaptation des données audiovisuelles aux besoins et intérêts spécifiques d'un utilisateur ou d'un groupe d'utilisateurs. Analyse des contenus audiovisuels propose une étude du métalangage de description. Cet ensemble de modèles fonctionnels est un outil sémantique nécessaire à l'analyse concrète et personnelle d'un corpus de textes audiovisuels documentant l'univers du discours d'une archive audiovisuelle. Cet ouvrage dresse en premier lieu le cadre théorique et méthodologique de référence qui est celui de la sémiotique du texte audiovisuel. Les deux parties suivantes développent d'une manière détaillée et concrète, le travail de l'analyste d'un corpus audiovisuel à l'aide d'un métalangage de description. Enfin, les différents éléments métalinguistiques qui le composent sont analysés.

Author: Georg Lunge
Publisher:
ISBN:
Category : Analytical chemistry
Languages : en
Pages : 656

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Author: Andrew Gelman
Publisher: CRC Press
ISBN: 1439840954
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 677

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Now in its third edition, this classic book is widely considered the leading text on Bayesian methods, lauded for its accessible, practical approach to analyzing data and solving research problems. Bayesian Data Analysis, Third Edition continues to take an applied approach to analysis using up-to-date Bayesian methods. The authors—all leaders in the statistics community—introduce basic concepts from a data-analytic perspective before presenting advanced methods. Throughout the text, numerous worked examples drawn from real applications and research emphasize the use of Bayesian inference in practice. New to the Third Edition Four new chapters on nonparametric modeling Coverage of weakly informative priors and boundary-avoiding priors Updated discussion of cross-validation and predictive information criteria Improved convergence monitoring and effective sample size calculations for iterative simulation Presentations of Hamiltonian Monte Carlo, variational Bayes, and expectation propagation New and revised software code The book can be used in three different ways. For undergraduate students, it introduces Bayesian inference starting from first principles. For graduate students, the text presents effective current approaches to Bayesian modeling and computation in statistics and related fields. For researchers, it provides an assortment of Bayesian methods in applied statistics. Additional materials, including data sets used in the examples, solutions to selected exercises, and software instructions, are available on the book’s web page.

Author: Paul Walden
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 414

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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Petrology
Languages : en
Pages : 506

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Author: Bernhard Neumann
Publisher:
ISBN:
Category : Electrochemical analysis
Languages : en
Pages : 376

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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 494

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