Author: Pedro Luis Álvarez García-Verona
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Author: Jhon Alexander Méndez Sayago
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Languages : es
Pages : 0

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Author: Sergio Valero Verdú
Publisher: Editorial Club Universitario
ISBN: 8415787065
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 166

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El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.

Author: Adelaida Zuluaga Cajiao
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Languages : es
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Existe un creciente interés en cerrar la brecha energética que existe a nivel mundial. El séptimo Objetivo de Desarrollo Sostenible propuesto por la ONU, estableció que debe haber energía limpia y asequible para todos. Por lo tanto, la planificación y el trabajo para el acceso universal a los servicios energéticos, más específicamente a los servicios energéticos modernos, que incluyen la generación de energía por fuentes renovables, deben comenzar por estudiar las posibilidades de hacer que estos proyectos sean sólidos y sostenibles. Para construir un sistema de energía robusto, se necesita un sistema de gestión de energía. Este sistema permite el seguimiento de las variables y condiciones del sistema eléctrico, por lo tanto, el EMS puede tomar decisiones sobre el funcionamiento de ciertos elementos en el sistema eléctrico. De hecho, el pronóstico de carga ofrece la posibilidad de hacer que la electrificación rural sea lo más robusta posible. Porque al predecir el consumo de energía, el sistema puede tener en cuenta los cambios en la generación o en el consumo, para mantener la eficiencia y abastecer la demanda de energía todo el tiempo. Esta tesis de pregrado propone la implementación de una red neuronal para el pronóstico de carga, teniendo en cuenta el caso de estudio: una microrred ubicada en una región del norte de Chile, conocida como Huatacondo. A través de este trabajo se discutirá la utilidad del proyecto para el sistema energético colombiano.

Author: Jairo Alberto Mendoza Vargas
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Languages : es
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Author: Francisco Alejandro Vargas Guarategua
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Languages : es
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Category :
Languages : es
Pages : 353

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Author: Víctor Napoleón Rengifo Díaz
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Languages : es
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Author: Manuel Martín-Merino Acera
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ISBN: 9788481962376
Category : Technology
Languages : es
Pages : 100

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Esta monografía recoge los trabajos realizados bajo el proyecto de investigación "Predicción de demanda eléctrica utilizando redes neuronales y métodos Kernel"

Author: Diego Carmona Fernández
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ISBN: 9788492669080
Category :
Languages : es
Pages : 375

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